Bắt đầu từ quy mô nhỏ cũng có thể sẽ ít ảnh hưởng nhất đến nhóm của bạn, đồng thời cho phép bạn thử nghiệm và xây dựng mức độ thoải mái trước khi chia sẻ kiến thức của mình với những người khác. Có một lý do khiến Fortune 100s thường có các phòng thí nghiệm đổi mới hoặc nhóm Dự án X, nơi các ý tưởng mới được thử nghiệm, cách xa các ngành kinh doanh cốt lõi. Thử nghiệm bên lề, thất bại nhanh chóng và thử lại điều gì đó bên ngoài ánh đèn sân khấu sẽ dễ dàng hơn.
Hầu hết những gì được viết về Agile đều giả định rằng phương pháp này có thể áp dụng cho bất kỳ tổ chức nào. Nhưng phân tích của chúng tôi cho thấy rằng một số công ty phù hợp với Agile hơn những công ty khác. Những tổ chức không phù hợp nhưng vẫn tự ép mình vào mô hình có nguy cơ đốt tiền cũng như ảnh hưởng đến văn hóa tổ chức mà không thể hiện được gì cho nỗ lực của họ.
Dịch bởi: Quỳnh Hương Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) mô tả các thuật toán (ví dụ như ChatGPT) có thể được sử dụng để tạo nội dung mới, bao gồm âm thanh, mã, hình ảnh, văn bản, mô phỏng và video. Những đột phá mới gần đây trong lĩnh vực này có khả năng thay đổi mạnh mẽ cách chúng ta tiếp cận việc tạo nội dung. Các hệ thống AI tạo sinh thuộc danh mục máy học rộng lớn và đây là cách một hệ thống như ChatGPT tự mô tả những gì nó có thể…
Giá trị ngày càng ít được tạo ra theo chiều dọc thông qua mệnh lệnh và kiểm soát – như trong mối quan hệ cổ điển “thầy hướng dẫn trò” – mà theo chiều ngang, người mà bạn kết nối và làm việc cùng, dù trực tuyến hay gặp trực tiếp. Nói cách khác, chúng ta đang chứng kiến sự thay đổi từ một thế giới của stocks – kho hàng, nơi kiến thức được lưu trữ nhưng không được khai thác và do đó giảm giá trị nhanh chóng, sang một thế giới của các dòng chảy, nơi kiến thức được tiếp thêm năng lượng và phong phú nhờ sức mạnh của giao tiếp và cộng tác liên tục.
Tạo tiền đề cho quá trình chuyển đổi số hoàn chỉnh trước khi đạt “khối lượng tới hạn”, chi phí ban đầu tăng lên do đầu tư vào cơ sở hạ tầng và phát triển năng lực. Ngoài ra, trong giai đoạn bắt đầu, chúng ta có thể gặp phải những xáo trộn trong mức độ tương tác của khách hàng khi các giải pháp cũ di chuyển. Đồng thời, những xáo trộn trong KPI xung quanh mức độ gắn kết của nhân viên cũng khác nhau vì họ sẽ bắt đầu lo sợ bị mất việc làm, cộng với toàn bộ quá trình chuyển đổi sẽ tạo ra một môi trường không chắc chắn chung.
Một nghiên cứu gần đây từ McKinsey tiết lộ rằng 62% số người trả lời khảo sát – ở mức trung bình và ở khắp các ngành – đã mong đợi các công ty của họ áp dụng cách tiếp cận kép đối với Chuyển đổi số. Điều này đúng ngay cả với những người trả lời báo cáo mức doanh thu có rủi ro cao nhất, mặc dù việc giải quyết cả hoạt động kinh doanh cốt lõi và các mô hình kinh doanh mới thường liên quan đến một chiến lược và mô hình hoạt động phức tạp hơn là tập trung vào cái này hay cái kia.
Thực tế cơ bản là tốc độ ngày càng nhanh của kỹ thuật số có nghĩa là chúng ta đang ngày càng sống trong một thế giới cùng thắng. “Nhưng chỉ đơn giản là đi nhanh hơn không phải là câu trả lời. Thay vào đó, các công ty chiến thắng đang đầu tư vào công nghệ, dữ liệu, quy trình và con người để tăng tốc độ thông qua các quyết định tốt hơn và thay đổi lộ trình nhanh hơn dựa trên những gì họ học được
Đối với Gen Z, mọi anime, trò chơi điện tử và ban nhạc K-pop mới đều là cánh cổng dẫn đến một fandom sáng tạo và gắn bó sâu sắc khác. Những câu chuyện tin tức về những vụ xả súng kinh hoàng ở trường học hoặc những tác động ngày càng tồi tệ của biến đổi khí hậu không chỉ là những câu chuyện thời sự. Họ là điểm khởi đầu cho các bài bình luận và báo chí góc nhìn thứ nhất, kiến nghị trực tuyến, các cuộc tuần hành và biểu tình trong thế giới thực, và cuối cùng là các phong trào xã hội toàn cầu.
Sử dụng kiến trúc hướng mô hình, bất cứ thứ gì, kể cả các ứng dụng bao gồm cơ sở dữ liệu, bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống nhận dạng hình ảnh cũng có thể được biểu diễn dưới dạng mô hình. Kiến trúc mô hình cũng hỗ trợ một khái niệm gọi là kế thừa. Chúng ta có thể có một mô hình được gọi là cơ sở dữ liệu quan hệ, đến lượt nó đóng vai trò là “người giữ chỗ” để có thể kết hợp bất kỳ hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ nào như Oracle, Postgres, Aurora, Spanner hoặc SQL Server. Một mô hình lưu trữ khóa-giá trị có thể chứa Cassandra, HBase, Cosmos DB hoặc DynamoDB.
Trong bất kỳ sự chuyển đổi nào, việc lựa chọn con đường phù hợp là rất quan trọng. Với sự phức tạp của đường trục công nghệ, một công ty có thể bắt đầu bằng cách tiến hành đánh giá tình trạng của xương sống công nghệ hiện tại cũng như các sáng kiến kinh doanh quan trọng nhất và các yêu cầu công nghệ tương ứng. Đánh giá này có thể giúp công ty phát triển một danh mục các sáng kiến, có thể được sử dụng để xây dựng trường hợp kinh doanh cho các khoản đầu tư vào nâng cấp xương sống — một yếu tố quan trọng để nhận được sự ủng hộ của các bên liên quan
