AI Foundation
Khả năng sử dụng Trí thông minh nhân tạo (AI) để tăng cường việc ra quyết định, phát minh lại mô hình kinh doanh và hệ sinh thái và làm lại trải nghiệm của khách hàng sẽ thúc đẩy sự chi trả cho các sáng kiến kỹ thuật số đến năm 2025.
Với sự gia tăng ổn định trong các cuộc gọi điều tra, rõ ràng sự quan tâm đang tăng lên. Một khảo sát gần đây của Gartner cho thấy 59% các tổ chức vẫn đang thu thập thông tin để xây dựng chiến lược AI của họ, trong khi phần còn lại đã đạt được tiến bộ trong việc thí điểm hoặc áp dụng các giải pháp AI.
Mặc dù sử dụng AI một cách chính xác sẽ mang lại kết quả kinh doanh kỹ thuật số lớn, nhưng lời hứa (và cạm bẫy) của AI nói chung nơi các hệ thống thực hiện một cách kỳ diệu bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm và tự động học hỏi nhiều như con người làm là tốt nhất.
AI hẹp, bao gồm các giải pháp máy học có phạm vi cao nhắm vào một nhiệm vụ cụ thể (như hiểu ngôn ngữ hoặc điều khiển phương tiện trong môi trường được kiểm soát) với các thuật toán được chọn được tối ưu hóa cho nhiệm vụ đó, là hành động hiện nay. Cearley cho biết, các doanh nghiệp nên tập trung vào kết quả kinh doanh được kích hoạt bởi các ứng dụng khai thác các công nghệ AI hẹp và để lại AI chung cho các nhà nghiên cứu và tác giả khoa học viễn tưởng.
Intelligent Apps and Analytics
Trong vài năm tới, mọi ứng dụng, ứng dụng và dịch vụ sẽ kết hợp AI ở một số cấp độ.AI sẽ chạy không phô trương trong nền tảng của nhiều loại ứng dụng quen thuộc trong khi tạo ra những loại hoàn toàn mới.
AI đã trở thành chiến trường lớn tiếp theo trong một loạt các thị trường phần mềm và dịch vụ, bao gồm các khía cạnh của Lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp . Thử thách các nhà cung cấp dịch vụ và phần mềm đóng gói của bạn để phác thảo cách họ sẽ sử dụng AI để thêm giá trị doanh nghiệp trong các phiên bản mới dưới dạng phân tích nâng cao, quy trình thông minh và trải nghiệm người dùng nâng cao, chú thích của Cearley.
Ứng dụng thông minh cũng tạo ra một lớp trung gian thông minh mới giữa con người và hệ thống và có khả năng biến đổi tính chất công việc và cấu trúc của nơi làm việc, như được thấy trong trợ lý khách hàng ảo và cố vấn và trợ lý doanh nghiệp ảo.
Cearley nói, khám phá các ứng dụng thông minh như một cách để tăng cường hoạt động của con người, và không chỉ đơn giản là một cách thay thế con người, Cearley nói. Phân tích mở rộng là một lĩnh vực phát triển chiến lược đặc biệt sử dụng học máy để tự động hóa việc chuẩn bị dữ liệu, khám phá cái nhìn sâu sắc và chia sẻ cái nhìn sâu sắc cho nhiều người dùng doanh nghiệp, nhân viên vận hành và nhà khoa học dữ liệu công dân.
Intelligent Things
Những thứ thông minh sử dụng AI và học máy để tương tác theo cách thông minh hơn với mọi người và môi trường xung quanh. Một số thứ thông minh sẽ không tồn tại nếu không có AI, nhưng một số thứ khác là những thứ hiện có (ví dụ: máy ảnh) mà AI tạo ra thông minh (nghĩa là máy ảnh thông minh.) Những thứ này hoạt động bán tự động hoặc tự động trong một môi trường không được giám sát trong một số lượng nhất định thời gian để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể
Ví dụ bao gồm máy hút bụi tự điều khiển hoặc xe tự hành. Khi công nghệ phát triển, AI và học máy sẽ ngày càng xuất hiện trong nhiều đối tượng khác nhau, từ thiết bị chăm sóc sức khỏe thông minh đến robot thu hoạch tự trị cho các trang trại.
Khi những thứ thông minh sinh sôi nảy nở, hãy mong đợi một sự thay đổi từ những thứ thông minh độc lập sang một loạt những thứ thông minh hợp tác. Trong mô hình này, nhiều thiết bị sẽ hoạt động cùng nhau, độc lập hoặc với đầu vào của con người. Các cạnh hàng đầu của khu vực này đang được sử dụng bởi quân đội, nơi đang nghiên cứu sử dụng bầy không người lái để tấn công hoặc bảo vệ các mục tiêu quân sự. Điều đó thể hiện rõ trong thế giới tiêu dùng trong ví dụ mở đầu được giới thiệu tại CES, sự kiện điện tử tiêu dùng.
Digital Twins
Sinh đôi kỹ thuật số là một đại diện kỹ thuật số của một thực thể hoặc hệ thống trong thế giới thực. Trong bối cảnh Internet vạn vật (IoT), cặp song sinh kỹ thuật số được liên kết với các đối tượng trong thế giới thực và cung cấp thông tin về trạng thái của các đối tác, phản ứng với các thay đổi, cải thiện hoạt động và tăng giá trị. Với ước tính khoảng 21 tỷ cảm biến được kết nối và thiết bị đầu cuối vào năm 2020, cặp song sinh kỹ thuật số sẽ tồn tại cho hàng tỷ thứ trong tương lai gần.Cearley cho biết tiềm năng tiết kiệm hàng tỷ đô la trong việc sửa chữa và vận hành bảo trì (MRO) và hiệu suất tài sản IoT được tối ưu hóa đang ở trên bàn.
Trong ngắn hạn, cặp song sinh kỹ thuật số cung cấp trợ giúp quản lý tài sản, nhưng cuối cùng sẽ cung cấp giá trị về hiệu quả hoạt động và hiểu biết về cách sử dụng sản phẩm và cách cải thiện chúng.
Bên ngoài IoT, có một tiềm năng ngày càng tăng để liên kết các cặp song sinh kỹ thuật số với các thực thể không chỉ đơn giản là những thứ khác nhau. Cearley nói, một loại khác và được truyền các khả năng dựa trên AI để cho phép mô phỏng, vận hành và phân tích nâng cao. Các nhà hoạch định thành phố, nhà tiếp thị kỹ thuật số, chuyên gia chăm sóc sức khỏe và nhà quy hoạch công nghiệp đều sẽ được hưởng lợi từ sự chuyển đổi dài hạn này sang thế giới song sinh kỹ thuật số tích hợp. cho phép mô phỏng nâng cao.
“The old model of education where you go to college for four years and you coast for the next 40, it just doesn’t work in today’s world where knowledge decays so rapidly and you need to keep learning new things.”
Cloud to the Edge
Điện toán biên mô tả một cấu trúc liên kết điện toán trong đó xử lý thông tin và thu thập và phân phối nội dung được đặt gần hơn với các nguồn thông tin này. Các thách thức về kết nối và độ trễ, các ràng buộc về băng thông và chức năng lớn hơn được nhúng ở các cạnh ưu tiên các mô hình phân tán. Các doanh nghiệp nên bắt đầu sử dụng các mẫu thiết kế biên trong kiến trúc cơ sở hạ tầng của mình – đặc biệt đối với những người có các yếu tố IoT quan trọng. Một điểm khởi đầu tốt có thể là sử dụng colocation và khả năng kết nối mạng cụ thể.
Mặc dù thông thường cho rằng điện toán đám mây và cạnh là những cách tiếp cận cạnh tranh, đó là một sự hiểu lầm cơ bản về các khái niệm. Điện toán cạnh nói lên một cấu trúc liên kết điện toán đặt nội dung, tính toán và xử lý gần hơn với người dùng / vật hoặc cạnh Edge của mạng. Cloud là một hệ thống nơi các dịch vụ công nghệ được phân phối bằng các công nghệ internet, nhưng nó không áp đặt các dịch vụ cung cấp dịch vụ tập trung hoặc phi tập trung. Khi được triển khai cùng nhau, đám mây được sử dụng để tạo mô hình hướng dịch vụ và tính toán cạnh cung cấp một kiểu phân phối cho phép thực thi các khía cạnh bị ngắt kết nối của dịch vụ đám mây.
Conversational Platforms
Các nền tảng đàm thoại sẽ thúc đẩy sự thay đổi mô hình trong đó gánh nặng dịch chuyển ý định chuyển từ người dùng sang máy tính. Các hệ thống này có khả năng trả lời đơn giản (thời tiết như thế nào?) Hoặc các tương tác phức tạp hơn (đặt chỗ tại nhà hàng Ý trên Parker Ave.) Những nền tảng này sẽ tiếp tục phát triển thành các hành động thậm chí phức tạp hơn, chẳng hạn như thu thập lời khai bằng miệng từ các nhân chứng tội phạm và hành động dựa trên thông tin đó bằng cách tạo ra một bản phác thảo khuôn mặt của nghi phạm dựa trên lời khai.
Thách thức mà các nền tảng đàm thoại phải đối mặt là người dùng phải giao tiếp theo cách rất có cấu trúc và đây thường là một trải nghiệm khó chịu. Một điểm khác biệt chính giữa các nền tảng hội thoại sẽ là sự mạnh mẽ của các mô hình đàm thoại của họ và các mô hình sự kiện và API được sử dụng để truy cập, gọi và điều phối các dịch vụ của bên thứ ba để mang lại kết quả phức tạp.
Immersive Experience
Thực tế tăng cường (AR), thực tế ảo (VR) và thực tế hỗn hợp đang thay đổi cách mọi người nhận thức và tương tác với thế giới kỹ thuật số. Kết hợp với các nền tảng đàm thoại, một sự thay đổi cơ bản trong trải nghiệm người dùng sang trải nghiệm vô hình và nhập vai sẽ xuất hiện. Các nhà cung cấp ứng dụng, nhà cung cấp phần mềm hệ thống và nhà cung cấp nền tảng phát triển đều sẽ cạnh tranh để cung cấp mô hình này.
Trong năm năm tới, trọng tâm sẽ tập trung vào thực tế hỗn hợp, đang nổi lên như một trải nghiệm nhập vai, nơi người dùng tương tác với các vật thể kỹ thuật số và thế giới thực trong khi duy trì sự hiện diện trong thế giới vật lý. Thực tế hỗn hợp tồn tại dọc theo một quang phổ và bao gồm màn hình gắn trên đầu (HMD) cho AR hoặc VR, cũng như AR dựa trên điện thoại thông minh và máy tính bảng. Với sự phổ biến của các thiết bị di động, việc phát hành ARkit và iPhone X của Apple, Tango Tango và ARCore của Apple và sự sẵn có của các bộ công cụ phát triển phần mềm AR đa nền tảng như Wikitude, chúng tôi hy vọng các trận chiến cho AR và MR dựa trên điện thoại thông minh sẽ nóng lên 2018.
Blockchain
Blockchain là một sổ cái được chia sẻ, phân phối, phi tập trung và mã thông báo, loại bỏ ma sát kinh doanh bằng cách độc lập với các ứng dụng hoặc người tham gia riêng lẻ. Nó cho phép các bên không tin cậy trao đổi các giao dịch thương mại. Công nghệ này hứa hẹn sẽ thay đổi các ngành công nghiệp và mặc dù cuộc trò chuyện thường xoay quanh các cơ hội tài chính, blockchain có nhiều ứng dụng tiềm năng trong chính phủ, y tế, phân phối nội dung, chuỗi cung ứng và hơn thế nữa. Tuy nhiên, nhiều công nghệ blockchain chưa trưởng thành và chưa được chứng minh và phần lớn không được kiểm soát.
Một cách tiếp cận thực tế đối với blockchain đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về cơ hội kinh doanh, khả năng và hạn chế của blockchain, kiến trúc tin cậy và các kỹ năng triển khai cần thiết. Trước khi bắt tay vào một dự án sổ cái phân tán, hãy đảm bảo nhóm của bạn có các kỹ năng mã hóa để hiểu điều gì là không thể. Xác định các điểm tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện có và theo dõi sự phát triển và trưởng thành của nền tảng. Hãy hết sức thận trọng khi tương tác với các nhà cung cấp và đảm bảo bạn đang xác định rõ ràng cách sử dụng thuật ngữ blockchain.
Event-Driven
Các doanh nghiệp kỹ thuật số dựa vào khả năng cảm nhận và sẵn sàng khai thác những khoảnh khắc kinh doanh kỹ thuật số mới . Các sự kiện kinh doanh phản ánh việc phát hiện ra các trạng thái đáng chú ý hoặc thay đổi trạng thái, chẳng hạn như hoàn thành đơn đặt hàng. Một số sự kiện kinh doanh hoặc kết hợp các sự kiện tạo thành khoảnh khắc kinh doanh – một tình huống được phát hiện đòi hỏi một số hành động kinh doanh cụ thể. Những khoảnh khắc kinh doanh có kết quả nhất là những khoảnh khắc có ý nghĩa đối với nhiều bên, chẳng hạn như các ứng dụng riêng biệt, ngành nghề kinh doanh hoặc đối tác.
Với sự ra đời của AI, IoT và các công nghệ khác, các sự kiện kinh doanh có thể được phát hiện nhanh hơn và phân tích chi tiết hơn. Các doanh nghiệp nên nắm bắt sự kiện của Nghĩ là một phần của chiến lược kinh doanh kỹ thuật số. Đến năm 2020, nhận thức tình huống theo thời gian thực có nguồn gốc sự kiện sẽ là một đặc điểm bắt buộc đối với 80% giải pháp kinh doanh kỹ thuật số và 80% hệ sinh thái kinh doanh mới sẽ cần hỗ trợ xử lý sự kiện.
Continuous Adaptive Risk and Trust
Kinh doanh kỹ thuật số tạo ra một môi trường an ninh phức tạp, phát triển. Việc sử dụng các công cụ ngày càng tinh vi làm tăng tiềm năng đe dọa. Rủi ro thích ứng liên tục và đánh giá niềm tin ( Carta ) cho phép đưa ra quyết định dựa trên thời gian thực, rủi ro và dựa trên niềm tin với các phản ứng thích ứng với kinh doanh kỹ thuật số hỗ trợ bảo mật. Các kỹ thuật bảo mật truyền thống sử dụng quyền sở hữu và kiểm soát thay vì tin tưởng sẽ không hoạt động trong thế giới kỹ thuật số.Cơ sở hạ tầng và bảo vệ vành đai sẽ không đảm bảo phát hiện chính xác và không thể bảo vệ chống lại các cuộc tấn công nội bộ phía sau vành đai.
Điều này đòi hỏi phải nắm lấy an ninh lấy con người làm trung tâm và trao quyền cho các nhà phát triển chịu trách nhiệm về các biện pháp bảo mật. Tích hợp bảo mật vào các nỗ lực DevOps của bạn để cung cấp quy trình Dev Devececpsps liên tục và khám phá các công nghệ lừa dối (ví dụ: mật ong thích ứng) để bắt những kẻ xấu xâm nhập vào mạng của bạn là hai trong số những kỹ thuật mới cần được khám phá để biến CartA thành hiện thực.
nguồn : smartfactoryvn.com
