Close Menu
Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Lãnh đạo và chuyển đổi sốLãnh đạo và chuyển đổi số
    Subscribe
    • Home
      • Về chúng tôi
    • Tri thức mới
      • Đổi mới sáng tạo
      • Quản trị tri thức
      • Công cụ quản trị 4.0
      • Tủ sách CEO
      • Đổi mới giáo dục
    • Chuyển đổi số
      • Tăng trưởng trong thời đại số
      • Smart Manufacturing
      • Smarthome
    • Công nghệ 4.0
      • Big Data
      • Blockchain
    • Phát triển lãnh đạo
      • Năng lực lãnh đạo số
      • Top MBA
      • ThS MPPM
    • Case study
    • Bài mới nhất
      • Tin tức Kinh tế số
    Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Home » Tin tức chuyển đổi số » 5 xu hướng biến dữ liệu thành bộ máy tăng trưởng
    Chuyển đổi số

    5 xu hướng biến dữ liệu thành bộ máy tăng trưởng

    Mai Ngoc PhuongBy Mai Ngoc PhuongJune 11, 2022No Comments10 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    biến dữ liệu thành tài sản
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Ngọc Phượng biên dịch

    Để đi đầu trong nền kinh tế trải nghiệm hiện nay đòi hỏi  các doanh nghiệp phải thuần thục kĩ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu. Dưới đây là 5 xu hướng có thể giúp các nhãn hiệu xây dựng trải nghiệm tăng trưởng, cá nhân hóa cho khách hàng.

    Công nghệ hiện diện trong mọi mặt của cuộc sống, từ ứng dụng âm nhạc có thể tiên đoán được tâm trạng của người sử dụng cho tới ứng dụng bản đồ có thể hoạch định cung đường ngắn nhất. Công nghệ tưởng chừng là viễn tưởng đã dần trở nên phổ biến và giúp thay đổi hành vi tiêu dùng của khách hàng thông qua trải nghiệm và dịch vụ. Trong 1 thế giới được bao phủ bởi giá cả, công năng thì trải nghiệm cá nhân hóa chính là bộ máy tăng trưởng doanh số cho thương hiệu.

    Nhu cầu mang lại những trải nghiệm cộng hưởng về mặt cảm xúc trở nên đặc biệt sâu sắc trong thời kì đại dịch — thời điểm mà các điều kiện thị trường, quy định và kỳ vọng của khách hàng thay đổi nhanh chóng.

    Trong môi trường phức tạp và biến động, việc gây dựng được niềm tin với khách hàng đã trở thành điều tối quan trọng đối với các thương hiệu. Niềm tin là điều thiết yếu trong việc xây dựng lòng trung thành của khách hàng. Điều có thể giúp doanh nghiệp tăng doanh thu và giảm tình trạng đứt gãy với thương hiệu, theo nghiên cứu của Deloitte về marketing tập trung vào người dùng. Việc xây dựng thương hiệu với hàng triệu khách hàng phụ thuộc vào khả năng của doanh nghiệp trong việc tự động hóa các quyết định trên quy mô lớn, trong thời gian thực, dựa trên dữ liệu được cá nhân hóa — đồng thời tôn trọng quyền riêng tư thông qua các chính sách minh bạch và tôn trọng lựa chọn của khách hàng.

    Tuy nhiên, ngay cả khi dữ liệu và khả năng ra quyết định một cách tự động ngày càng trở nên quan trọng đối với sự khác biệt về tăng trưởng của doanh nghiệp, nhiều thương hiệu vẫn đang gặp khó  khăn với các vấn đề cơ bản — dữ liệu từ quá nhiều nguồn, công nghệ phi tập trung , quy trình ra quyết định không hiệu quả và hơn cả là không hiểu được mong muốn và nhu cầu của khách hàng.

    Deloitte đã chỉ ra 5 xu hướng có thể giúp các thương hiệu tập trung vào trải nghiệm xây dựng dữ liệu tốt hơn và xác định quyền làm chủ dữ liệu để tăng trưởng nhanh và bền vững.

    1. Sở hữu và quản lí dữ liệu khách hàng với đội ngũ in house

    Nhờ các công cụ ,nền tảng tiếp thị theo hướng dữ liệu, các thương hiệu có thể sắp xếp trải nghiệm đa kênh cá nhân hóa cho người tiêu dùng. Dữ liệu khách hàng hiện là tài sản có giá trị nhất để các thương hiệu cung cấp trải nghiệm phù hợp, tức thời mà người tiêu dùng mong đợi —  một tài sản vô giá mà thương hiệu phải nắm giữ, không bao giờ được thuê ngoài.

    Tuy nhiên, dữ liệu về khách hàng của một thương hiệu nằm rải rác trên các nền tảng đại lý và nhà cung cấp ngoài tổ chức. Cũng như trên các công cụ được quản lý riêng lẻ bởi các phòng ban, hoặc bộ phận không kết nối với doanh nghiệp. Để giải quyết vấn đề này, nhiều thương hiệu đang cung cấp dữ liệu khách hàng  — và các kỹ năng cần thiết để quản lý dữ liệu đó — nội bộ. Để hỗ trợ các nhóm nội bộ, nhiều thương hiệu đang xây dựng các công cụ quản lý dữ liệu tùy chỉnh của riêng mình, hợp nhất các nhà cung cấp và hệ thống để giúp giảm độ phức tạp của hệ thống và xây dựng kết nối dữ liệu.

     Ví dụ: One Mount Group với hệ thống Marketing Targeted Platform của riêng mình giúp quản lí toàn bộ chiến dịch của siêu ứng dụng VinID.

    Để thúc đẩy lợi thế cạnh tranh, các thương hiệu có thể tạo và thực hiện một chiến lược dữ liệu khách hàng toàn diện, toàn doanh nghiệp, vạch ra các mục tiêu và các chỉ số hiệu suất chính, các khả năng và công nghệ cần thiết cũng như các cơ hội ngắn và dài hạn.

    “Đối mặt với những thay đổi của thị trường, áp lực cạnh tranh, kỳ vọng của người tiêu dùng ngày càng tăng và các quy định liên tục thay đổi, các nhà tiếp thị tư duy hướng về tương lai đang xây dựng lên khả năng thích ứng linh hoạt vào hoạt động thường ngày của họ.”

     2. Tạo ra trải nghiệm xuyên suốt

     Trải nghiệm khách hàng hiệu quả nhất thường được hoạch định bằng dữ liệu trong quá khứ, hiện tại và có khả năng dự đoán nhu cầu của khách hàng trong tương lai. 75% khách hàng được khảo sát trong một nghiên cứu của Deloitte về mức độ tương tác dựa trên cảm xúc về thương hiệu cho biết họ mong đợi các thương hiệu nắm rõ lịch sử mua hàng của họ và 52% cho biết họ muốn các công ty biết mức độ hài lòng của họ với các sản phẩm đã mua.

    Cung cấp trải nghiệm nhất quán dựa trên dữ liệu được kết nối về khách hàng — và nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) được thiết kế để phục vụ mục đích đó. CDP hợp nhất dữ liệu khách hàng trong một hệ thống, giúp đưa ra quyết định và tạo ra trải nghiệm được kết nối trên tất cả các điểm tiếp xúc của người tiêu dùng.

    Trải nghiệm khách hàng nhất quán cũng có thể yêu cầu các hoạt động phối hợp giữa đội bán hàng, tiếp thị, quảng cáo, dịch vụ, phát triển sản phẩm và các phòng ban liên quan. Điều này có nghĩa là việc cộng tác với lãnh đạo phòng ban khác bên ngoài phòng marketing. Ví dụ: 2/3 các nhà lãnh đạo trải nghiệm khách hàng được khảo sát vào tháng 10 năm 2020 cho biết đội IT  tham gia vào quản lý dữ liệu trải nghiệm khách hàng, tăng hơn 54% vào tháng 9 năm 2019.

    3. Áp dụng phương pháp Agile

     Phương thức Agile đã trở thành nhiệm vụ đối với các nhà tiếp thị trong thế giới hỗn loạn (VUCA) ngày nay. Đối mặt với những thay đổi của thị trường, áp lực cạnh tranh, kỳ vọng ngày càng tăng của người tiêu dùng và các quy định thay đổi, các nhà tiếp thị có tư duy tương lai đang xây dựng khả năng thích ứng vào hoạt động của tổ chức.

    Dữ liệu và khả năng ra quyết định nhanh chóng là 1 điều rất quan trọng.

    Một nền tảng CDP thống nhất, được triển khai tốt có thể giúp các tổ chức xác định các phân khúc khách hàng mới, có được thông tin chi tiết theo thời gian thực về những cách hiệu quả nhất để thu hút những đối tượng đó. Đồng thời điều chỉnh các chiến dịch một cách nhanh chóng. Ngoài ra, các công cụ AI có thể cho phép các thương hiệu lập mô hình giá trị lâu dài, xu hướng, tình hình hoạt động và hơn thế nữa — trong thời gian thực, dựa trên dữ liệu mới nhất.

    Để đạt được điều đó, CMO nên cộng tác với CIO và CTO để tận dụng nguồn lực toàn doanh nghiệp. Những nỗ lực này có thể giúp một tổ chức phát triển các sản phẩm, dịch vụ, điều chỉnh giá cả của mình để đáp ứng những kỳ vọng đang thay đổi nhanh chóng của khách hàng.

    4. Tôn trọng sự riêng tư của khách hàng

     Các quy định về quyền riêng tư gần đây — chẳng hạn như Đạo luật về quyền riêng tư về người tiêu dùng California về việc loại bỏ cookie của bên thứ giúp ưu  tiên cho sự minh bạch về cách dữ liệu được thu thập và sử dụng.

    Các thương hiệu chọn bỏ qua sở thích của người tiêu dùng hoặc lách luật về quyền riêng tư có thể phải đối mặt với rủi ro tài chính và uy tín. Theo một nghiên cứu của Deloitte về niềm tin, một sự kiện liên quan đến niềm tin có thể làm giảm vốn hóa thị trường của một công ty từ 20% đến 56% trong vòng ba tháng.

    Các tổ chức có thể xây dựng — hoặc xây dựng lại — niềm tin với khách hàng bằng cách triển khai các trung tâm bảo mật thế hệ mới, cung cấp cho khách hàng quyền kiểm soát và sự đồng ý  đối với việc thu thập, lưu trữ, sử dụng, chia sẻ, bán và chuyển dữ liệu của họ. Trung tâm bảo mật này phải cung cấp sự minh bạch, liên tục cập nhật về các hoạt động dữ liệu của tổ chức, cung cấp cho khách hàng các công cụ tự phục vụ để truy cập và kiểm soát dữ liệu, đồng thời bao gồm các khả năng cho phép tổ chức thích ứng dựa trên những thay đổi về quy định và thị trường trong tương lai.

    5. Xây dựng trí tuệ cảm xúc

     Sự phát triển của AI, máy học, tự động hóa và truyền thông cho phép các thương hiệu cung cấp trải nghiệm đáp ứng, đồng cảm, được cá nhân hóa cho khách hàng trên các kênh — giúp thương hiệu trở thành doanh nghiệp “thông minh về mặt cảm xúc”. Điều này đòi hỏi khả năng quyết định phải được kết nối, tự động để các thương hiệu có thể lắng nghe, tôn trọng ranh giới, dự đoán nhu cầu và sắp xếp trải nghiệm dựa trên cách  người tiêu dùng tương tác với họ trong thời điểm này.

    Khả năng quyết định dựa trên kết nối có thể giúp các thương hiệu đảm bảo rằng người tiêu dùng không bị nhắm quảng cáo về sản phẩm họ vừa mua, hay sản phẩm mà họ vừa chat với chatbot. Điều này có nghĩa là thương hiệu phải chạy hàng trăm – nếu không phải hàng nghìn – thuật toán đồng thời để điều phối việc đưa ra quyết định trong thời gian thực, ở cấp độ cá nhân, trên các kênh và trên quy mô lớn. Phần thưởng dành cho thương hiệu là quả ngọt: Người tiêu dùng đã phát triển mối quan tâm với một thương hiệu có nhiều khả năng đã phát sinh giao dịch với thương hiệu trong vòng sáu tháng qua — và ít có khả năng bị thu hút bởi một giao dịch rẻ hơn theo nghiên cứu của Deloitte về lấy con người làm trung tâm.

    Bằng cách nắm vững năm xu hướng này, thương hiệu sẽ chuẩn bị tốt hơn để tạo ra những trải nghiệm nhất quán, phù hợp cho người tiêu dùng. Quan trọng hơn cả là họ có thể coi khách hàng như những con người thực sự, độc đáo, cá nhân, góp phần xây dựng lòng tin và lòng trung thành của khách hàng để có thể thúc đẩy doanh nghiệp phát triển bền vững.

    Nguồn: Deloitte

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleChào mừng Thế hệ Mạng lưới
    Next Article Mi Community – bí mật đằng sau sự tăng trưởng thần tốc của Xiaomi
    Mai Ngoc Phuong
    • Website

    Related Posts

    Bỏ thêm 70% tiền mua xe điện chỉ để lấy 1 “Slot” giao hàng: Cuộc chơi nghiệt ngã của các sàn TMĐT với các hãng logistic

    April 4, 2026 Chuyển đổi số

    VPBank Prime thu hút Millennials và Gen Z bằng hệ sinh thái số hóa

    March 25, 2026 Chuyển đổi số

    Meta thâu tóm Moltbook – mạng xã hội dành riêng cho AI agents

    March 11, 2026 Chuyển đổi số

    OKR là gì? Quản trị hiệu quả với Mục tiêu & Kết quả then chốt

    March 10, 2026 Chuyển đổi số

    Khốc liệt cuộc chiến AI Coding: Từ chỗ không thể ngăn cản, Cursor đã bị đối tác thân thiết Anthropic đè bẹp chỉ trong 6 tháng

    March 10, 2026 Chuyển đổi số

    Xiaomi tung đèn học AI giá gần 8 triệu đồng

    March 10, 2026 Chuyển đổi số
    Add A Comment
    Leave A Reply

    RSS Smart Business Blog
    • Cuộc Đua Robot AI Châu Á: Khi “Phần Xác” Thuộc Về Trung Quốc, “Phần Hồn” Là Cơ Hội Của Việt Nam
    • Token hoá Tài sản Thế giới Thực (RWA) – Hiện trạng, Thách thức và Cơ hội Chiến lược tại Việt Nam
    • Stablecoin 2030 – Từ Web3 đến Phố Wall
    • Nền Kinh tế Máy móc, Machine RWA và Tương lai Phi tập trung
    • AI, GPU và sự thật về “cơn khát compute”
    RSS Smart Industry VN
    • Ericsson biến WWAN thành lớp mạng vận hành với W2255
    • Chuyển động và cảm biến của robot hợp tác cho tự động hóa mở rộng
    • Doanh nghiệp Trung Quốc tìm hiểu hạ tầng, nông nghiệp và giáo dục tại miền Trung Việt Nam
    • Địa chỉ Veeam không có trong ngăn xếp AI
    • HPE giới thiệu mạng lưới xe tự lái giúp giảm 75% giá vé
    • Công ty con của Tập đoàn Hòa Phát tiếp quản mỏ quặng sắt 120 triệu tấn sau khi đối tác Trung Quốc rút lui
    • Huấn luyện một robot hình người để làm việc nặng nhọc
    • Tỉnh miền Trung Việt Nam chấp thuận dự án chế biến gỗ 12 triệu USD của nhà đầu tư Hồng Kông
    • Báo cáo tiết lộ các lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trong nhóm máy Mac và thiết bị di động
    • Mỏ sắt lớn nhất Đông Nam Á được kỳ vọng mang về 3 tỷ USD sau 15 năm tái khởi động
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Vimeo YouTube
    © 2026 Trithucquantri.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.