Close Menu
Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Lãnh đạo và chuyển đổi sốLãnh đạo và chuyển đổi số
    Subscribe
    • Home
      • Về chúng tôi
    • Tri thức mới
      • Đổi mới sáng tạo
      • Quản trị tri thức
      • Công cụ quản trị 4.0
      • Tủ sách CEO
      • Đổi mới giáo dục
    • Chuyển đổi số
      • Tăng trưởng trong thời đại số
      • Smart Manufacturing
      • Smarthome
    • Công nghệ 4.0
      • Big Data
      • Blockchain
    • Phát triển lãnh đạo
      • Năng lực lãnh đạo số
      • Top MBA
      • ThS MPPM
    • Case study
    • Bài mới nhất
      • Tin tức Kinh tế số
    Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Home » Tin tức chuyển đổi số » Người khổng lồ sản xuất chip Intel và Nvidia đối đầu thách thức từ Amazon, Google và Apple
    Chuyển đổi số

    Người khổng lồ sản xuất chip Intel và Nvidia đối đầu thách thức từ Amazon, Google và Apple

    Tri Thức Quản TrịBy Tri Thức Quản TrịDecember 22, 2020No Comments9 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    các công ty công nghệ tự sản xuất chip
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Việc chế tạo chip tùy chỉnh đã bùng nổ tại các công ty công nghệ lớn, được thúc đẩy bởi việc mở rộng mô hình kinh doanh và sự phát triển của AI

    By Asa Fitch

    Các công ty bán dẫn lớn nhất thế giới phải đối mặt với mối đe dọa cạnh tranh ngày càng tăng: những khách hàng lớn nhất của họ sản xuất chip của riêng mình phù hợp với các sêu lĩnh vực về điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo.

    Việc sản xuất chip từ lâu đã được cai trị bởi các nhà sản xuất và nhà thiết kế lớn như Intel Corp., Advanced Micro Devices Inc. và nhà sản xuất chip đồ họa Nvidia Corp. Giờ đây Amazon.com Inc., Microsoft Corp. và Google đang tham gia vào cuộc chơi trong công cuộc săn lùng hiệu suất được cải thiện và chi phí thấp hơn, thay đổi cán cân quyền lực trong ngành và thúc đẩy các nhà sản xuất chip truyền thống đáp ứng bằng cách xây dựng các chip chuyên biệt hơn cho các khách hàng lớn.

    Amazon trong tháng này đã tiết lộ một con chip mới hứa hẹn sẽ tăng tốc cách các thuật toán sử dụng trí tuệ nhân tạo học hỏi từ dữ liệu. Công ty đã thiết kế các bộ xử lý khác cho nhánh điện toán đám mây của mình, được gọi là Amazon Web Services, bao gồm bộ não của máy tính được gọi là bộ xử lý trung tâm.

    Đại dịch và sự bùng nổ về nhu cầu đám mây là lực đẩy mạnh mẽ hối thúc các đại gia công nghệ tự sản xuất chip

    Đại dịch đã thúc đẩy sự gia tăng của điện toán đám mây khi các công ty khắp nơi đã chấp nhận loại công cụ kỹ thuật số sử dụng các máy chủ từ xa đó. Amazon, Microsoft, Google và những công ty khác đã có được sự phát triển mạnh mẽ trên nền tảng đám mây trong giai đoạn làm việc từ xa.

    Các khách hàng doanh nghiệp cũng ngày càng ưa thích việc phân tích dữ liệu họ thu thập được về sản phẩm và khách hàng của mình, thúc đẩy nhu cầu về các công cụ trí tuệ nhân tạo để hiểu tất cả thông tin đó.

    Google là người đi đầu trong số những gã khổng lồ công nghệ, phát hành bộ xử lý AI vào năm 2016 và đã cập nhật phần cứng nhiều lần kể từ đó. Gã khổng lồ phần mềm Microsoft, công ty số 2 về đám mây sau Amazon, cũng đã đầu tư vào thiết kế chip, bao gồm một chip có thể lập trình để xử lý AI và một chip khác giúp tăng cường bảo mật. Nó hiện cũng đang hoạt động trên một bộ xử lý trung tâm, theo một nguồn tin tin cậy. Bloomberg News trước đây đã nhắc tới nỗ lực trong mảng CPU của Microsoft.

    Thúc đẩy bước đi của những gã khổng lồ công nghệ là những thay đổi trong cách vận hành của thế giới bán dẫn và ngày càng có ý thức rằng Định luật Moore — giả định cơ bản của ngành về sự cải thiện ổn định trong hiệu suất chip — đang mất dần đi sự phù hợp. Do đó, các công ty đang tìm kiếm những cách mới để tạo ra hiệu suất tốt hơn, không phải lúc nào cũng đo bằng tốc độ, mà đôi khi là mức tiêu thụ điện năng hoặc sinh nhiệt thấp hơn.

    Định luật Moore có còn phù hợp?

    “Định luật Moore đã tồn tại được 55 năm và đây là lần đầu tiên nó chậm lại về mặt vật chất”, Partha Ranganathan, phó chủ tịch kiêm kỹ sư trong đơn vị đám mây của Google, đơn vị đang theo đuổi các chip chuyên biệt, cho biết.

    Quy mô khủng của các công ty khổng lồ cung cấp dịch vụ đám mây là một thách thức đối với các nhà sản xuất chip truyền thống. Trước đây, các nhà sản xuất chất bán dẫn có xu hướng thiết kế chất bán dẫn hiệu suất cao của họ cho các ứng dụng chung, để khách hàng thích nghi và tận dụng tối đa chip. Giờ đây, những khách hàng lớn nhất có khả năng tài chính để thúc đẩy các thiết kế tối ưu hơn.

    ‘Trong khi Intel vào những năm 1990 là một thế lực có quy mô lớn hơn tất cả các khách hàng của họ, thì giờ đây, khách hàng có quy mô vượt trội so với nhà cung cấp. Do đó, họ có nhiều vốn hơn và nhiều kiến thức chuyên môn hơn để tự sản xuất các cấu kiện quan trọng’

    – James Wang của ARK Investment Management

    Nvidia, hiện là nhà sản xuất chip lớn nhất của Hoa Kỳ tính theo vốn hóa thị trường, có giá trị 330 tỷ USD và Intel ở mức 207 tỷ USD. Các công ty khổng lồ về đám mây, Amazon, Microsoft và Alphabet, công ty mẹ của Google, mỗi công ty có giá trị thị trường cao nhất là 1 nghìn tỷ đô la.

    Những nỗ lực kiểu may đo này khả thi được một phần nhờ sự gia tăng của các nhà sản xuất chip theo hợp đồng, những công ty sản xuất chất bán dẫn theo thiết kế của các công ty khác. Sự sắp xếp này giúp các gã khổng lồ công nghệ tránh được chi phí hàng tỷ đô la cho việc xây dựng các nhà máy sản xuất chip của riêng họ. Đặc biệt, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. đã vươn lên dẫn đầu về công nghệ sản xuất chip.

    Những thay đổi này đã mang lại lợi ích cho công ty thiết kế chip Arm Holdings Ltd., công ty bán các thiết kế mạch mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng sau khi trả phí cấp phép. Apple là một khách hàng lớn của Arm, cũng như tất cả các công ty công nghệ lớn sản xuất chip của riêng họ.

    Amazon, Google và Microsoft, mỗi công ty ước tính vận hành hàng triệu máy chủ trong các mạng lưới trung tâm dữ liệu trải dài trên toàn cầu để sử dụng cho riêng họ và cho hàng triệu khách hàng sử dụng điện toán đám mây của họ thuê. Ngay cả những cải tiến nhỏ về hiệu suất và giảm thiểu chi phí cấp nguồn và làm mát chip cũng trở nên đáng để nỗ lực khi trải rộng khắp các đế chế công nghệ rộng lớn đó. Facebook Inc. cũng đã khám phá cách làm việc trên chip của riêng mình.

    David Brown, phó chủ tịch tại AWS, cho biết việc sản xuất bộ vi xử lý của riêng mình là một lựa chọn hiển nhiên đối với Amazon vì hiệu suất mà họ có thể đạt được bằng cách giảm khả năng tương thích với phần mềm cũ và các tính năng tiêu chuẩn khác của chip Intel mà các nhà khai thác trung tâm dữ liệu lớn không cần.

    “Chúng tôi đã có thể tạo ra một [chip] được tối ưu hóa cho đám mây, vì vậy chúng tôi có thể loại bỏ rất nhiều thứ không cần thiết,” anh nói. Các nỗ lực sản xuất chip của Amazon đã thành công lớn với việc mua lại một công ty Israel có tên là Annapurna Labs cách đây khoảng 5 năm.

    Chip tùy chỉnh ngày càng được ưa chuộng

    Chip tùy chỉnh cũng đang được ưa chuộng trong các sản phẩm tiêu dùng. Apple năm nay đã bắt đầu sử dụng bộ vi xử lý của riêng mình trong máy Mac sau 15 năm tìm nguồn cung ứng từ Intel. Google đã tích hợp chip AI của mình vào điện thoại thông minh Pixel.

    Linley Gwennap, một nhà phân tích ngành công nghiệp chip cho biết, cho đến nay, việc mất đơn hàng đối với các nhà sản xuất chip truyền thống vẫn còn khá khiêm tốn. Ông cho biết, thị phần của tất cả các bộ xử lý trung tâm dựa trên Arm, được sản xuất tùy chỉnh là dưới 1%. Ông nói, cho đến nay, chip AI của Google là bộ xử lý công nghệ cao nhất do công ty thiết kế, chiếm ít nhất 10% tổng số chip AI. Intel vẫn cung cấp phần lớn CPU cho các trung tâm dữ liệu.

    Những công ty đương nhiệm cũng không ngồi yên trong cuộc đua giành vị trí tối cao của đám mây và chip AI. Nvidia năm nay đã đồng ý mua Arm trong thương vụ mua lại lớn nhất của ngành công nghiệp chip. Và Ian Buck, người giám sát hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu của Nvidia, cho biết công ty đang hợp tác chặt chẽ với những khách hàng lớn nhất của mình để tối ưu hóa việc sử dụng chip trong thiết lập phần cứng của họ.

    Intel cho biết khoảng 60% bộ xử lý trung tâm máy chủ của họ bán cho các nhà khai thác trung tâm dữ liệu lớn được tùy chỉnh theo nhu cầu của khách hàng, thường bằng cách tắt các tính năng của chip mà họ không cần.

    Và Intel đã đầu tư vào bộ xử lý AI và phần cứng chuyên dụng khác của riêng mình, bao gồm cả việc mua Habana Labs có trụ sở tại Israel vào năm ngoái với giá khoảng 2 tỷ USD. AWS gần đây đã đồng ý đưa các chip huấn luyện AI của Habana vào các trung tâm dữ liệu của mình, khi Amazon phát triển các chip cạnh tranh mà họ cho rằng sẽ hoạt động tốt hơn khi chúng xuất hiện vào năm sau.

    Remi El-Ouazzane, giám đốc chiến lược của Nhóm nền tảng dữ liệu của Intel, cho biết chip của Habana tại AWS có thể thách thức Nvidia, người chơi thống trị trong thị trường huấn luyện AI mà theo ông là sẽ trị giá hơn 25 tỷ USD vào năm 2024. “Đó là một mạng lưới lớn cơ hội mới cho Intel, và đó là một thị trường rất rộng lớn, ”ông nói.

    Nguồn: WSJ

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleRa mắt Viện Sáng tạo và Chuyển đổi số VIDTI
    Next Article Thách thức triển khai DTC trong thương mại điện tử
    Tri Thức Quản Trị

    Related Posts

    Bỏ thêm 70% tiền mua xe điện chỉ để lấy 1 “Slot” giao hàng: Cuộc chơi nghiệt ngã của các sàn TMĐT với các hãng logistic

    April 4, 2026 Chuyển đổi số

    VPBank Prime thu hút Millennials và Gen Z bằng hệ sinh thái số hóa

    March 25, 2026 Chuyển đổi số

    Meta thâu tóm Moltbook – mạng xã hội dành riêng cho AI agents

    March 11, 2026 Chuyển đổi số

    OKR là gì? Quản trị hiệu quả với Mục tiêu & Kết quả then chốt

    March 10, 2026 Chuyển đổi số

    Khốc liệt cuộc chiến AI Coding: Từ chỗ không thể ngăn cản, Cursor đã bị đối tác thân thiết Anthropic đè bẹp chỉ trong 6 tháng

    March 10, 2026 Chuyển đổi số

    Xiaomi tung đèn học AI giá gần 8 triệu đồng

    March 10, 2026 Chuyển đổi số
    Add A Comment
    Leave A Reply

    RSS Smart Business Blog
    • Cuộc Đua Robot AI Châu Á: Khi “Phần Xác” Thuộc Về Trung Quốc, “Phần Hồn” Là Cơ Hội Của Việt Nam
    • Token hoá Tài sản Thế giới Thực (RWA) – Hiện trạng, Thách thức và Cơ hội Chiến lược tại Việt Nam
    • Stablecoin 2030 – Từ Web3 đến Phố Wall
    • Nền Kinh tế Máy móc, Machine RWA và Tương lai Phi tập trung
    • AI, GPU và sự thật về “cơn khát compute”
    RSS Smart Industry VN
    • Aeon Mall Nhật Bản xây thêm trung tâm thương mại mới tại miền Bắc Việt Nam
    • Hỏi một Chuyên gia Robot: Gặp gỡ Ethan
    • Việt Nam nhập khẩu 4 triệu thùng dầu từ Idemitsu Nhật Bản
    • GMB chuyển dữ liệu máy thành tiêu chuẩn toàn cảng
    • Amkor đẩy mạnh mở rộng tại Bắc Ninh trước làn sóng bùng nổ ngành bán dẫn Việt Nam
    • TP HCM phê duyệt dự án 1,23 tỷ USD tại Khu Công nghệ cao hàng đầu
    • Các nhà xuất khẩu vẫn duy trì hoạt động tích cực bất chấp xung đột tại Trung Đông
    • SK Group nhắm đến trung tâm dữ liệu AI tích hợp dự án điện LNG 2 tỷ USD tại miền Trung Việt Nam
    • Posco rót 282 triệu USD xây nhà máy nguyên liệu pin tại miền Bắc Việt Nam
    • ISO/IEC 42119‑8 biến thử nghiệm AI thành tiêu chuẩn trọng tâm
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Vimeo YouTube
    © 2026 Trithucquantri.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.