Close Menu
Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Lãnh đạo và chuyển đổi sốLãnh đạo và chuyển đổi số
    Subscribe
    • Home
      • Về chúng tôi
    • Tri thức mới
      • Đổi mới sáng tạo
      • Quản trị tri thức
      • Công cụ quản trị 4.0
      • Tủ sách CEO
      • Đổi mới giáo dục
    • Chuyển đổi số
      • Tăng trưởng trong thời đại số
      • Smart Manufacturing
      • Smarthome
    • Công nghệ 4.0
      • Big Data
      • Blockchain
    • Phát triển lãnh đạo
      • Năng lực lãnh đạo số
      • Top MBA
      • ThS MPPM
    • Case study
    • Bài mới nhất
      • Tin tức Kinh tế số
    Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Home » Tin tức chuyển đổi số » Lý do Hoa Kỳ luôn cố gắng ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận bộ nhớ băng thông cao
    Tin tức Kinh tế số

    Lý do Hoa Kỳ luôn cố gắng ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận bộ nhớ băng thông cao

    Bui Quoc VuBy Bui Quoc VuDecember 9, 2024No Comments7 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Những quy định này áp dụng đối với cả công nghệ bộ nhớ băng thông cao (HBM) sản xuất tại Hoa Kỳ lẫn sản phẩm do nước ngoài sản xuất, theo CNN.

    Năm qua, thị trường bộ nhớ băng thông cao chứng kiến nhu cầu tăng vọt cùng cơn sốt trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu.

    BỘ NHỚ BĂNG THÔNG CAO LÀ GÌ?

    Bộ nhớ băng thông cao (HBM) thực chất là một cụm vi mạch bộ nhớ, gồm những linh kiện nhỏ dùng để lưu trữ dữ liệu. Chúng có khả năng lưu trữ nhiều thông tin và truyền tải dữ liệu nhanh hơn so với công nghệ cũ, gọi là DRAM (bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên động).

    Các vi mạch HBM thường được sử dụng trong card đồ họa, hệ thống điện toán hiệu suất cao, trung tâm dữ liệu và xe tự lái.

    Đặc biệt, đây là công nghệ không thể thiếu trong việc vận hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo , bao gồm cả AI tạo sinh, vốn được điều khiển bởi các bộ xử lý AI, chẳng hạn như đơn vị xử lý đồ họa (GPU) được sản xuất bởi Nvidia (NVDA) và Advanced Micro Devices (AMD).

    “Vi xử lý và bộ nhớ là hai thành phần thiết yếu đối với AI. Nếu thiếu bộ nhớ, AI giống như bộ não có khả năng logic nhưng không thể ghi nhớ”, ông G. Dan Hutcheson, Phó Chủ tịch TechInsights, tổ chức nghiên cứu chuyên về vi mạch chia sẻ.

    LỆNH HẠN CHẾ MỚI ẢNH HƯỞNG ĐẾN TRUNG QUỐC NHƯ THẾ NÀO?

    Loạt hạn chế xuất khẩu mới nhất, được công bố vào tháng 12, tiếp nối hai đợt hạn chế trước đó đối với chip tiên tiến, được chính quyền Tổng thống Biden công bố trong suốt ba năm qua, nhằm ngăn chặn Trung Quốc tiếp cận công nghệ quan trọng có thể mang lại lợi thế quân sự cho quốc gia này.

    Để trả đũa, Bắc Kinh đáp trả bằng cách áp đặt hạn chế xuất khẩu mới đối với germani,  gallium cùng một số nguyên vật liệu thiết yếu khác, dùng trong sản xuất vi mạch bán dẫn và thiết bị công nghệ cao.

    Giới chuyên gia cho rằng các biện pháp hạn chế xuất khẩu mới sẽ làm chậm quá trình phát triển vi mạch AI của Trung Quốc, và trong trường hợp xấu nhất, làm trì hoãn việc Trung Quốc tiếp cận HBM. Mặc dù khả năng sản xuất HBM của Trung Quốc hiện tại đang cách xa SK Hynix và Samsung của Hàn Quốc cũng như Micron của Hoa Kỳ, nhưng nước này đang tích cực phát triển khả năng tự sản xuất.

    “Biện pháp hạn chế xuất khẩu của Hoa Kỳ sẽ cắt đứt khả năng tiếp cận HBM của Trung Quốc trong ngắn hạn”, ông Jeffery Chiu, CEO Ansforce, công ty tư vấn mạng lưới chuyên gia về công nghệ, nhận định. “Tuy nhiên, trong dài hạn, Trung Quốc vẫn có thể sản xuất chúng độc lập, dù với công nghệ kém tiên tiến hơn”.

    Tại Trung Quốc, Yangtze Memory Technologies và Changxin Memory Technologies là hai nhà sản xuất chip nhớ hàng đầu. Các công ty này được cho là đang tăng cường năng lực sản xuất dây chuyền HBM để thực hiện mục tiêu chiến lược tự chủ công nghệ.

    TẦM QUAN TRỌNG CỦA HBM

    Điều làm chip HBM trở nên đặc biệt quan trọng là không gian lưu trữ lớn và tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn so với chip nhớ thông thường. Ứng dụng AI yêu cầu khả năng tính toán phức tạp và HBM sẽ đảm bảo cho ứng dụng hoạt động mượt mà, không bị chậm trễ hay gián đoạn.

    Gian hàng HBM của SK Hynix trong Triển lãm Bán dẫn SEDEX 2024 tại Seoul, tháng 10 năm 2024.
    Gian hàng HBM của SK Hynix trong Triển lãm Bán dẫn SEDEX 2024 tại Seoul, tháng 10 năm 2024.

    Không gian lưu trữ lớn có nghĩa là có thể lưu trữ, truyền tải và xử lý nhiều dữ liệu hơn, điều này giúp nâng cao hiệu suất của ứng dụng AI, khi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho phép chúng có nhiều tham số hơn để huấn luyện.

    Hãy tưởng tượng tốc độ truyền tải dữ liệu nhanh hơn, hay băng thông cao hơn trong thuật ngữ của vi mạch, giống như con đường cao tốc. Con đường có càng nhiều làn thì càng ít khả năng xảy ra tắc nghẽn, từ đó nhiều xe được lưu thông hơn.

    “Giống như sự khác biệt giữa đường cao tốc hai làn và đường cao tốc trăm làn, bạn sẽ không gặp tắc đường”, ông Hutcheson chia sẻ.

    NHỮNG NHÀ SẢN XUẤT HÀNG ĐẦU

    Hiện tại, chỉ có ba công ty thống trị thị trường HBM toàn cầu. Tính đến năm 2022, Hynix chiếm 50% tổng thị phần HBM, theo sau là Samsung với 40% và Micron với 10%, theo ghi chú nghiên cứu được công bố bởi cơ quan nghiên cứu TrendForce có trụ sở tại Đài Bắc. Cả hai công ty Hàn Quốc dự kiến nắm giữ cổ phần tương tự trên thị trường HBM năm 2023 và 2024, tổng cộng chiếm khoảng 95%.

    Đối với Micron, công ty đặt mục tiêu tăng thị phần HBM lên khoảng từ 20% đến 25% vào năm 2025, hãng thông tấn trung ương Đài Loan đưa tin, trích dẫn lời ông Praveen Vaidyanatha, Giám đốc Điều hành cấp cao Micron.

    Giá trị của HBM đã khiến tất cả nhà sản xuất dành một phần lớn năng lực sản xuất cho chip nhớ tiên tiến này. Theo bà Avril Wu, Phó Chủ tịch Nghiên cứu Cấp cao TrendForce, HBM dự kiến chiếm hơn 20% tổng giá trị thị trường chip nhớ tiêu chuẩn bắt đầu từ năm 2024 và có thể vượt quá 30% vào năm 2025

    HBM ĐƯỢC TẠO RA NHƯ THẾ NÀO?

    Hãy tưởng tượng bạn thực hiện xếp chồng nhiều chip nhớ tiêu chuẩn thành từng lớp giống như một chiếc bánh mì kẹp thịt. Về cơ bản, đó là cấu trúc của HBM. Mỗi lớp vi mạch bộ nhớ tiêu chuẩn xếp chồng lên nhau cần cực kỳ mỏng, một thử thách đòi hỏi chuyên môn cao về sản xuất, được gọi là đóng gói tiên tiến.

    Nghe có vẻ đơn giản, nhưng thực tế lại không hề dễ dàng thực hiện và điều này thể hiện rõ qua giá thành sản phẩm. Mỗi đơn vị HBM có giá cao gấp nhiều lần so với vi mạch bộ nhớ thông thường.

    “Mỗi vi mạch bộ nhớ cần mài mỏng bằng chiều cao của nửa sợi tóc trước khi chúng được xếp chồng lên nhau, điều này rất khó thực hiện”, ông Chiu chia sẻ.

    Ngoài ra, trước khi xếp chồng lên nhau, nhà sản xuất cần khoan lỗ trên chip để dây điện đi qua, và vị trí cùng kích thước của các lỗ này cần chính xác đến từng milimet. “Nếu bạn cố gắng sản xuất thiết bị này, rất có thể bạn sẽ thất bại vì quá trình tương tự như xây dựng một ngôi nhà từ những lá bài”, ông Hutcheson nói.



    Nguồn : https://vneconomy.vn/ly-do-hoa-ky-luon-co-gang-ngan-chan-trung-quoc-tiep-can-bo-nho-bang-thong-cao.htm.

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleNvidia hợp tác lập Trung tâm Nghiên cứu AI và Trung tâm Dữ liệu AI tại Việt Nam
    Next Article 70% thuê bao trong vùng phủ đã sử dụng 5G
    Bui Quoc Vu
    • Website
    • Facebook

    A Digital Business Journalist Focus on IoT and Smart Manufacturing

    Related Posts

    Hơn 657.000 máy bán hàng tự động ‘biến mất’ tại Nhật Bản, chuyện gì đang xảy ra?

    March 16, 2026 Tin tức Kinh tế số

    Cách AstraZeneca Thống Trị Các Cuộc Thử Nghiệm Lâm Sàng AI Agent Trong Năm 2025

    December 19, 2025 Tin tức Kinh tế số

    Trình độ hiểu biết về AI và giáo dục liên tục là những nền tảng với AI Agent

    December 17, 2025 Tin tức Kinh tế số

    Khoản đầu tư 905 tỷ USD vào tương lai agentic với AI Agent

    December 16, 2025 Tin tức Kinh tế số

    AI Agent thử nghiệm kết luận khi các hệ thống tự chủ phát triển mạnh

    December 14, 2025 Tin tức Kinh tế số

    Phân Tích Sử Dụng Copilot Tiết Lộ Đỉnh Cao Triết Lý Lúc 2 Giờ Sáng AI Agent

    December 13, 2025 Tin tức Kinh tế số
    Add A Comment

    Comments are closed.

    RSS Smart Business Blog
    • Cuộc Đua Robot AI Châu Á: Khi “Phần Xác” Thuộc Về Trung Quốc, “Phần Hồn” Là Cơ Hội Của Việt Nam
    • Token hoá Tài sản Thế giới Thực (RWA) – Hiện trạng, Thách thức và Cơ hội Chiến lược tại Việt Nam
    • Stablecoin 2030 – Từ Web3 đến Phố Wall
    • Nền Kinh tế Máy móc, Machine RWA và Tương lai Phi tập trung
    • AI, GPU và sự thật về “cơn khát compute”
    RSS Smart Industry VN
    • Chỉ số Milken làm nổi bật khả năng phục hồi đầu tư của Đông Nam Á
    • AIVI-Học Tập Nay Được Hỗ Trợ Bởi Google Gemini Robotics
    • GG Power khánh thành nhà máy pin lưu trữ năng lượng đạt chuẩn quốc tế
    • Nhựa chuyển động và tự động hóa chi phí thấp tại MACH 2026
    • 80% Chính phủ sẽ ứng dụng Đại lý AI vào năm 2028 — Châu Á cần chuẩn bị
    • BIN Corporation đề xuất dự án công nghệ cao trị giá 3 tỷ USD tại miền Trung
    • AI coi mạng không dây là cốt lõi trong phát triển doanh nghiệp
    • Meiko Electronics đầu tư 50 triệu USD xây dựng nhà máy mới tại Việt Nam giữa làn sóng dịch chuyển chuỗi cung ứng
    • ABB Robotics sẽ trình diễn tự động hóa thế hệ tiếp theo
    • Chi tiêu cho AI tại châu Á đạt 78 tỷ USD khi cuộc đua công nghệ lượng tử ngày càng tăng tốc
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Vimeo YouTube
    © 2026 Trithucquantri.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.