Close Menu
Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Lãnh đạo và chuyển đổi sốLãnh đạo và chuyển đổi số
    Subscribe
    • Home
      • Về chúng tôi
    • Tri thức mới
      • Đổi mới sáng tạo
      • Quản trị tri thức
      • Công cụ quản trị 4.0
      • Tủ sách CEO
      • Đổi mới giáo dục
    • Chuyển đổi số
      • Tăng trưởng trong thời đại số
      • Smart Manufacturing
      • Smarthome
    • Công nghệ 4.0
      • Big Data
      • Blockchain
    • Phát triển lãnh đạo
      • Năng lực lãnh đạo số
      • Top MBA
      • ThS MPPM
    • Case study
    • Bài mới nhất
      • Tin tức Kinh tế số
    Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Home » Tin tức chuyển đổi số » CEO Goldman Sachs: AI có thể làm tới 95% công việc trên bản cáo bạch IPO
    Tin tức Kinh tế số

    CEO Goldman Sachs: AI có thể làm tới 95% công việc trên bản cáo bạch IPO

    Bui Quoc VuBy Bui Quoc VuJanuary 24, 2025No Comments5 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Một trong những lãnh đạo hàng đầu của Phố Wall vừa tiết lộ góc nhìn về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cuộc sống của các nhân viên ngân hàng và nhà phân tích trong mảng đầu tư của họ, theo trang Business Insider.

    10 năm trước, nếu Goldman trong cuộc đua giành lấy sự hợp tác từ một công ty chuẩn bị IPO (phát hành cổ phiếu lần đầu), họ sẽ chỉ định một đội khoảng sáu người và dành khoảng hai tuần cho việc soạn thảo bản cáo bạch (còn được gọi là S1). Đây là một tài liệu quan trọng theo quy định, bao gồm thông tin chi tiết về doanh nghiệp, tài chính và các yếu tố rủi ro cùng nhiều nội dung khác.

    Mục tiêu của việc này là để chứng minh cho khách hàng tiềm năng thấy toàn bộ sự nỗ lực và nghiên cứu mà đội ngũ nhân viên ngân hàng của Goldman đã thực hiện. 

    Thế nhưng, “hiện nay, bạn có thể tạo ra thứ giống vậy hoàn chỉnh đến 95% chỉ trong vài phút”, CEO David Solomon của Goldman Sachs cho biết tại Hội nghị thượng đỉnh AI của Cisco mới đây. Nếu 95% đó giờ đã trở thành “hàng hóa phổ thông”, thì 5% còn lại có ý nghĩa rất lớn vì đây chính là nơi mà Goldman có thể tạo ra lợi thế, vị này cho hay.

    Điều này rất quan trọng, bởi Goldman Sachs là một trong những ngân hàng hàng đầu thực hiện IPO cho các công ty, cùng với Morgan Stanley và JPMorgan. Đây cũng chỉ là một trong những cách mà ngân hàng này đang sử dụng AI để giảm bớt công việc lặp đi lặp lại và hoạt động hiệu quả hơn. 

    Tại hội nghị, ông Solomon đã mô tả lộ trình mà Goldman Sachs đang xây dựng để triển khai AI. “Điều đầu tiên và rõ ràng nhất” từ việc áp dụng AI là các kỹ sư đã tăng 30% năng suất trong nhiệm vụ lập trình. Một tác dụng nữa là tận dụng tốt hơn dữ liệu mà ngân hàng có, bao gồm việc theo dõi các giao dịch trong suốt 40 năm qua và cung cấp chúng cho khách hàng. 

    Không chỉ vậy, Goldman Sachs còn triển khai AI trong mảng đầu tư của ngân hàng – điều có lẽ là quan trọng nhất với khách hàng. Trang bị cho các nhân viên một dạng siêu trí tuệ thông tin không chỉ giúp doanh nghiệp làm được nhiều việc hơn mà còn thúc đẩy doanh thu lên mức hơn 53 tỷ USD trong năm ngoái.

    Ngoài việc sử dụng AI để soạn thảo các cáo bạch IPO nhằm thu hút khách hàng tiềm năng, ông Solomon cho biết Goldman đang “tập trung vào cách ngân hàng có thể hoàn toàn thay đổi những gì được gọi là công tác chuẩn bị tài liệu” trong ngân hàng đầu tư. Điều này bao gồm chuẩn bị cho các cuộc họp khách hàng và cung cấp thông tin để khách hàng đưa ra quyết định đầu tư tốt hơn.

    Ông cũng cho biết, Goldman đang xây dựng một “trợ lý đồng hành cho ngân hàng đầu tư” với dữ liệu riêng của ngân hàng. Trợ lý đồng hành thường là các công cụ AI giúp nhân viên tăng năng suất bằng cách soạn thảo văn bản, phân tích thông tin và đưa ra gợi ý ý tưởng. 

    Không chỉ các nhân viên ngân hàng mới có thể kỳ vọng sự thay đổi trong quy trình làm việc hàng ngày của họ. CEO của Goldman cũng nói về tiềm năng của AI trong việc thay đổi quy trình làm việc của các nhà phân tích trong mảng nghiên cứu cổ phiếu. 

    Ông cho biết, một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất mà các nhà phân tích và đội nhóm phân tích phải thực hiện là báo cáo về các công ty và đưa thông tin đó vào các mô hình, thường để đánh giá quỹ đạo, tăng trưởng và rủi ro công ty đó.   

    “Rõ ràng là tất cả những điều này giờ đây có thể được tự động hóa với công nghệ này”, ông Solomon nhận định.

    Nhưng điều đó không có nghĩa là công nghệ sẽ thay thế những công việc này. “Doanh nghiệp vẫn thực sự cần các nhà phân tích, những đội nhóm nhỏ hơn và một hệ thống theo chiều ngang”, ông Solomon nói.

    Thành công của những triển khai ứng dụng AI này sẽ phụ thuộc một phần vào việc quản lý thay đổi hiệu quả. Việc tạo ra hiệu quả và giảm bớt những chồng chéo, ví dụ như nghiên cứu cổ phiếu, sẽ là “một sự thay đổi quy trình lớn”, ông Solomon cho biết. “Điều này rất khó, bởi vì mọi người không muốn thay đổi quy trình của họ”.



    Nguồn : https://vneconomy.vn/ceo-goldman-sachs-ai-co-the-lam-toi-95-cong-viec-tren-ban-cao-bach-ipo.htm.

    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleMột công ty đang giành lợi thế trước Nvidia trong cuộc chiến chip AI chuyên dụng
    Next Article Lượng hàng hóa gửi qua Bưu điện dịp Tết tăng 25%
    Bui Quoc Vu
    • Website
    • Facebook

    A Digital Business Journalist Focus on IoT and Smart Manufacturing

    Related Posts

    Hơn 657.000 máy bán hàng tự động ‘biến mất’ tại Nhật Bản, chuyện gì đang xảy ra?

    March 16, 2026 Tin tức Kinh tế số

    Cách AstraZeneca Thống Trị Các Cuộc Thử Nghiệm Lâm Sàng AI Agent Trong Năm 2025

    December 19, 2025 Tin tức Kinh tế số

    Trình độ hiểu biết về AI và giáo dục liên tục là những nền tảng với AI Agent

    December 17, 2025 Tin tức Kinh tế số

    Khoản đầu tư 905 tỷ USD vào tương lai agentic với AI Agent

    December 16, 2025 Tin tức Kinh tế số

    AI Agent thử nghiệm kết luận khi các hệ thống tự chủ phát triển mạnh

    December 14, 2025 Tin tức Kinh tế số

    Phân Tích Sử Dụng Copilot Tiết Lộ Đỉnh Cao Triết Lý Lúc 2 Giờ Sáng AI Agent

    December 13, 2025 Tin tức Kinh tế số
    Add A Comment

    Comments are closed.

    RSS Smart Business Blog
    • Cuộc Đua Robot AI Châu Á: Khi “Phần Xác” Thuộc Về Trung Quốc, “Phần Hồn” Là Cơ Hội Của Việt Nam
    • Token hoá Tài sản Thế giới Thực (RWA) – Hiện trạng, Thách thức và Cơ hội Chiến lược tại Việt Nam
    • Stablecoin 2030 – Từ Web3 đến Phố Wall
    • Nền Kinh tế Máy móc, Machine RWA và Tương lai Phi tập trung
    • AI, GPU và sự thật về “cơn khát compute”
    RSS Smart Industry VN
    • Fabric Intelligence: Tự động hóa mạng cho kỷ nguyên AI phân tán
    • Hòa Phát khánh thành nhà máy ống thép trị giá 76 triệu USD tại miền Nam
    • Delta sẽ trình diễn sản xuất thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo
    • Singapore vượt trội so với các đối thủ toàn cầu về niềm tin vào AI, nhưng vẫn chưa dẫn đầu về quản trị
    • Một Góc Nhìn Mới cho Việc Kiểm Tra Cơ Sở Vật Chất
    • Tế bào robot có diện tích nhỏ cho sản xuất dược phẩm: Cập nhật về Robot
    • Nghiên cứu cho thấy các hệ thống cũ làm giảm khả năng phục hồi của Hồng Kông
    • Đường Quảng Ngãi đẩy nhanh dự án ethanol 65 triệu USD, đặt cược vào nhiên liệu sinh học
    • Công Cụ Cho Danh Sách Công Việc Với Spot và Gemini Robotics
    • Chỉ số Milken làm nổi bật khả năng phục hồi đầu tư của Đông Nam Á
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Vimeo YouTube
    © 2026 Trithucquantri.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.