Otso Ojanen tổng hợp, Hà Trang lược dịch.
Có thể bạn đã trải nghiệm điều gì đó tương tự như sau: Công ty của bạn khởi động một sáng kiến cải tiến lớn, với các mục tiêu giảm chi phí. Nhờ những nỗ lực đáng kể, công ty bạn đạt được mục tiêu đó , nhưng chỉ hai năm sau đó, chi phí đã trở lại như trước khi những nỗ lực bắt đầu- nếu không muốn nói là cao hơn. Áp lực lên đội ngũ quản lý trong việc cải thiện hiệu suất của công ty không ngừng tăng lên, từ các nhà đầu tư, sự gián đoạn thị trường, và các mô hình cạnh tranh mới.
Để giải quyết những thách thức này, chúng tôi đã xác định các biện pháp kỹ thuật số có thể nâng cấp nhanh chóng và bền vững về hiệu suất bằng cách giảm chi phí và tăng doanh thu và biên lợi nhuận. Đây thực ra không phải là những sáng kiến mang tính khám phá, rủi ro cao- thay vào đó, chúng đã được thử nghiệm trên nhiều ngành khác nhau, và chứng minh khả năng thúc đẩy hiệu suất một cách nhanh chóng.Gần đây, chúng tôi đã phân tích hàng chục tổ chức trên một loạt các ngành và khu vực địa lý, trò chuyện với các nhóm thực hành và lãnh đạo công ty. Mục tiêu của chúng tôi là tổng hợp kinh nghiệm đó và xác định các lĩnh vực và đòn bẩy cải tiến có lợi nhất cho việc nâng cao hiệu suất nhanh chóng bằng cách sử dụng kỹ thuật số. Cụ thể, phân tích của chúng tôi đã nêu bật mười lĩnh vực cần được ưu tiên đối với hầu như tất cả các tổ chức.
Đối với các công ty đã nắm bắt được lợi ích từ các đòn bẩy cải tiến truyền thống như cắt giảm chi phí, việc triển khai Kỹ thuật số có thể giúp họ đạt được mức hiệu suất tiếp theo. Và với những công ty chưa bắt đầu quá trình này, các biện pháp trên phải là một phần không thể thiếu của chương trình cải tiến. Chúng có thể mang lại những giá trị hữu hình trong thế giới thực, giúp các công ty xây dựng dữ liệu và khả năng phân tích mà họ cần để cạnh tranh.
Kỹ thuật số là con đường dẫn đến lợi nhuận bền vững và nhanh chóng
Các sáng kiến về dữ liệu và kỹ thuật số có thể giúp các công ty tạo ra những cải tiến lâu dài mà không biến mất sau khi quá trình chuyển đổi kết thúc, chủ yếu vì chúng đang dẫn đến cách thức làm việc mới. Thay vì chỉ cắt giảm chi phí và yêu cầu các nhóm thực hiện các quy trình hiện có với ít người hơn, các công cụ kỹ thuật số cho phép các nhà lãnh đạo thiết kế lại các quy trình từ đầu. Các quy trình được tự động hóa, với dữ liệu được thu thập vào đúng thời điểm để cung cấp thông tin chi tiết cho người quản lý. Do đó, các biện pháp Kỹ thuật số thúc đẩy các tổ chức hoạt động tốt hơn- không phải thông qua thay đổi 1 lần mà thông qua khởi động lại cơ bản về cách thức hoàn thành công việc.
Điều này nói lên rằng, thật dễ dàng khi bị kỹ thuật số lấn át, đặc biệt là đối với các công ty truyền thống và cách thức làm việc lâu đời. Thường thì, phần khó nhất đôi khi lại chỉ đơn giản là biết làm thế nào và bắt đầu từ đâu. Để làm rõ bối cảnh Kỹ thuật số cho các nhà lãnh đạo, chúng tôi đã xác định các biện pháp đã được thử nghiệm trên thị trường có thể áp dụng nhiều nhất cho phạm vi rộng nhất của các tổ chức. Phân tích đó chỉ ra 10 sáng kiến, trong 2 lĩnh vực:
Cung cấp sản phẩm và dịch vụ, bao gồm cả phương pháp tiếp cận thị trường
Lĩnh vực cốt lõi đầu tiên là việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số để cải thiện cách thức một công ty phát triển, và bán các sản phẩm, dịch vụ của mình, và thậm chí, cải thiện những gì họ bán. Tuy nhiên, mục tiêu là tốc độ vì vậy hầu hết các biện pháp này tập trung vào các lĩnh vực thương mại thay vì thực hiện các thay đổi, cơ bản đối với sản phẩm, dịch vụ cung cấp.
Tăng doanh số bán hàng
Theo kinh nghiệm của chúng tôi, việc sử dụng Kỹ thuật số có thể dẫn đến sự cải thiện lớn về hiệu suất bán hàng cho các công ty B2B. Một nửa số người mua B2B là thế hệ trẻ( những người mong đợi một hành trình khách hàng khác biệt đáng kể) và người mua trung bình đã làm được 60% trong quá trình mua hàng trước khi tương tác với đại diện bán hàng. Bằng cách trao quyền cho lực lượng bán hàng tại điểm bán, và người quản lý của họ bằng các công cụ kỹ thuật số- chẳng hạn như các ứng dụng dành cho thiết bị di động được liên kết với nền tảng CRM của tổ chức- các công ty có thể phân khúc khách hàng chính xác hơn và cho phép các đại diện bán hàng tập trung thời gian và nguồn lực của họ vào các mục tiêu có xác suất cao nhất.
Tương tự, các tổ chức có thể sử dụng dữ liệu và Kỹ thuật số để tăng hiệu suất của các nhóm bán hàng nội bộ, bằng cách tiếp cận những khách hàng đã bị bỏ rơi vì các phương pháp truyền thống một cách hiệu quả về chi phí. Và mặc dù, thương mại điện tử là con đường rõ ràng nhất để tăng trưởng, nhiều công ty B2B không theo đuổi nó một cách hiệu quả do những hạn chế về hoạt động, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng CNTT cũ cứng nhắc và thiếu tham vọng thay đổi. Và Kỹ thuật số có thể giúp các công ty vượt qua những trở ngại đó,
Theo kinh nghiệm của chúng tôi, các công ty số hóa hoạt động bán hàng B2B của họ có thể tạo ra doanh thu từ 10-20%, cải thiện hiệu quả tiếp thị từ 15-30%( trong các lĩnh vực như giảm chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng), tăng ROI kỹ thuật số từ 20-50%. Và tăng gấp 3 lần tỷ lệ chuyển đổi trong toàn bộ hành trình của khách hàng
Cá nhân hóa và số hóa hoạt động tiếp thị
Tiếp thị truyền thông không đảm bảo tính chính xác, khó đo lường và lãng phí. Trong khi đó, tiếp thị Kỹ thuật số nhắm mục tiêu và đảm bảo tính cá nhân hóa nhiều hơn, từ đó dẫn đến trải nghiệm khách hàng cũng tốt hơn.
Bằng cách sử dụng Kỹ thuật số, các công ty có thể nắm bắt phản hồi của khách hàng thông qua các yếu tố đầu vào như hành vi và sở thích mua sắm, duyệt web, phương tiện truyền thông xã hội, và các kênh khác, sau đó sử dụng dữ liệu đó để điều chỉnh các thông điệp tiếp thị hiệu quả hơn. Do đó, các tô chức có thể chi tiêu ít hơn mà không giảm phạm vi tiếp cận- trong một số trường hợp, thậm chí còn tăng phạm vi tiếp cận của họ.
Ví dụ một nhà bán lẻ toàn cầu đã đưa ra một sáng kiến rất nhanh để cải thiện hoạt động tiếp thị. Nó đặt dữ liệu hiện có của mình trên cơ sở hạ tầng đám mây, và sử dụng kỹ thuật số để cung cấp các ưu đãi được phân đoạn trên các kênh, dẫn đến kết quả chiến dich tiếp thị tăng gấp 3 lần, tỷ lệ phản hồi chiến dịch tăng gấp đôi và tăng 100 triệu đô la trong doanh thu thuần gia tăng.
Tương tư, một nhà bán lẻ thời trang hàng đầu của châu Âu, đã áp dụng cách tiếp cận Kỹ thuật số toàn diện hơn để tiếp thị. Để đối phó với sự sụt giảm mạnh tương tự trong doanh số bán hàng, công ty đã khởi động một chương trình chuyển đổi để trở thành người giỏi nhất trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số và cá nhân hóa. Để cải thiện hiệu suất ngắn hạn, công ty đã áp dụng phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu để phân bổ lại chi tiêu cho truyền thông và tăng chi tiêu tại các kênh và thị trường hiệu quả nhất. Sáng kiến đó đã tạo ra sự gia tăng hai con số về doanh số bán hàng tương tự, tạo ra lợi túc đầu tu cao hơn cho dự án.
Để đạt được lợi thế trong giai đoạn trung hạn, công ty đã đưa ra phương pháp tiếp cận thử nghiệm nhanh và học hỏi với các thí điểm tiếp thị Kỹ thuật số đã sử dụng dữ liệu khách hàng để tạo ra trải nghiệm phù hợp hơn, được cá nhân hóa trên các kênh kỹ thuật số.
Trong vòng 5 tháng, các thí điểm đã tăng tỷ lệ chuyển đổi từ 20- 40% và công ty quyết định mở rộng quy mô các sáng kiến trên một phân khúc rộng hơn trong chi tiêu tiếp thị của mình. Trong vòng 1 năm, công ty đã tăng lợi tức từ chi tiêu tiếp thị cho các danh mục đó lên khoảng 40%. Cũng quan trọng không kém, công ty hiện đang tận dụng dữ liệu một cách có hệ thống để định hướng tất cả các quyết định tiếp thị, đưa nó đi đúng hướng và để đạt được tham vọng trở thành một trong những công ty hàng đầu trong ngành tiếp thị Kỹ thuật số.
Tối ưu về giá
Nhiều chức năng thương mại vẫn đặt giá trên cơ sở bản năng hoặc những gì họ đã tính phí vào năm ngoái. Bằng cách sử dụng định giá lũy tiến ( liên kết giá của một sản phẩm hoặc dịch vụ nhất định với giá trị mà khách hàng nhận được từ nó), các công ty có thể đảm bảo rằng, họ cung cấp, định dạng và đưa ra giá cả phù hợp cho mọi khách hàng, dịp mua hàng và kênh, và có thể chủ động phân bổ nguồn lực của mình để tận dụng tăng trưởng lợi nhuận trong tương lai. Các tổ chức hoạt động hiệu quả nhất cũng sử dụng dữ liệu nhân khẩu học, không gian địa lý và mức độ trung thành để lập mô hình nhận thức về giá thực tế và tối ưu hóa việc định giá và phân loại của họ. Ví dụ, một nhà bán lẻ của Hoa Kỳ đã tạo ra doanh thu tăng thêm 5 triệu đô la chỉ trong một danh mục sản phẩm thông qua việc định giá thông minh hơn, dựa trên dữ liệu.
Tương tự, các tổ chức ( đặc biệt trong lĩnh vực bán lẻ) có thể sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả của các chương trình khuyến mãi và giảm giá. Đối với môt thương hiệu thời trang điển hình, doanh thu cuối mùa có thể chiếm tới 50% doanh thu hằng năm. Sử dụng mô hình dự đoán dựa trên phân tích các số liệu, các công ty có thể cải thiện tỷ lệ giảm giá bằng cách áp dụng mức chiết khấu phù hợp cho đúng sản phẩm và nắm mục tiêu khuyến mại cho đúng với khách hàng trên cơ sở hồ sơ của họ. Theo thời gian, các tổ chức có thể học hỏi kinh nghiệm từ đó để hiểu rõ hơn độ cơ giãn về giá thay đổi như thế nào đối với danh mục sản phẩm nhất định hàng tuần, và có thể điều chỉnh mô hình dự đoán để trở nên chính xác hơn.
Bằng cách tiếp cận này, môt tổ chức bán lẻ đã ghi nhận lợi nhuận tăng 7% thông qua các chương trình khuyến mãi được nhắm mục tiêu nhiều hơn, và tỷ suất lợi nhuận tăng 18% từ mức giảm giá được cải thiện này.
Cải thiện dịch vụ khách hàng
Công nghệ kỹ thuật số đang thay đổi cách các công ty tương tác và phục vụ các khách hàng của họ. Đối với các vấn đề đơn giản của khách hàng, các công ty có thể sử dụng chatbot tự phục vụ, được hỗ trợ bởi AI và máy học, cho phép khách hàng có thể giải quyết nhanh chóng các vấn đề của họ mà không cần đến sưn trợ giúp của con người. Đối với các vấn đề phức tạp hơn, các công ty có thể sử dụng kỹ thuật số để phân bổ tối ưu các nguồn lực, như nhân viên trung tâm cuộc gọi, dẫn đến trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Theo thời gian, các công ty có thể khai thác dữ liệu từ những sự trao đổi này để tinh chỉnh thông tin liên lạc với khách hàng, hướng dẫn sử dụng, và các tương tác khác.
Ví dụ: một hàng hàng không mang lại trải nghiệm trên chuyến bay rất tuyệt vời nhưng lại gặp khó khăn với dịch vụ khách hàng trên mặt đất. Thời gian chờ cuộc gọi quá lâu và khách hàng không có bất kỳ tùy chọn tự phục vụ nào. Tồi tệ hơn, công ty không có phương tiện có hệ thống để thu thập và phân tích dữ liệu từ những tương tác này, nhằm phát hiện các vấn đề cơ bản và xây dựng sự hiểu biết phong phú hơn về các khách hàng cá nhân. Để cải thiện, công ty đã triển khai một bộ công cụ Kỹ thuật số. Nó đã phát triển một chatbot cho những câu trả lời dễ nhất của khách hàng có liên quan đến ưu đãi và khuyến mại, đồng thời thiết kế lại phương thức truyền thông tiếp thị để tích cực thúc đẩy khách hàng đến với kênh chatbot. Do đó, nó đã giảm được 80% khối lượng trực tiếp cho loại truy vấn này, có lẽ quan trọng hơn, hãng hàng không này đã tăng xép hạng mức độ hài lòng lên 5% .
Ưu tiên và đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm
Ưu tiên cuối cùng trong lĩnh vực đầu tiên- các sản phẩm và dịch vụ cung cấp và p
hương pháp tiếp cận thị trường- là cải thiện và tăng tốc độ phát triển sản phẩm mới. Cụ thể hơn, các công ty có thể lấy dữ liệu khách hàng, sở thích và nỗi đau của khách hàng từ các tương tác và bán hàng và tiếp thị, cảm biến trường và các yếu tố đầu vào khác và tích hợp thông tin đó, trực tiếp hơn vào quá trình R&D, để ưu tiên những gì khách hàng muốn và sẵn sàng chi trả. Họ cũng có thể cải thiện nhanh chóng các tính năng của sản phẩm với dữ liệu sử dụng được sản phẩm tự động báo cáo.
Trong nội bộ, các công cụ kỹ thuật số cho phép các công ty tạo mẫu hầu như các dịch vụ mới, giảm nhu cầu về các nguyên mẫu vật lý tốn kém, và cắt giảm hơn một nửa thời gian thử nghiệm.
Nói chung các biện pháp này có thể làm giảm thời gian đưa ra thị trường lên đến 70% và giảm sự thất bại của sản phẩm trong quá trình phát triển tới 20%.
Vận hành, sản xuất
Lĩnh vực cốt lõi thứ hai cho các công cụ kỹ thuật số là vận hành. Như với lĩnh vực đầu tiên, chúng tôi đã xác định năm trong số những công cụ và ứng dụng hứa hẹn nhất đang được các công ty sử dụng hiện nay.
Giảm chi phí mua sắm
Một tổ chức điển hình mua hàng trăm nghìn sản phẩm và dịch vụ từ một mạng lưới các nhà cung cấp, nhưng hiếm khi có khả năng kiểm soát việc mua hàng trong toàn công ty. Các công cụ kỹ thuật số như phân tích cho phép các công ty hiểu rõ hơn về việc mua sắm của họ và điều chỉnh cách tiếp cận cải tiến phù hợp để tối đa hóa tác động trên toàn bộ mạng lưới nhà cung cấp.
Ví dụ, nhiều công ty đã thành công bằng cách tổng hợp tất cả dữ liệu mua hàng và nhóm các nhà cung cấp của họ thành 3 loại:
Các công ty thực hiện một cách tiếp cận toàn diện với 20 đến 40 nhà cung cấp lớn nhất, với sự hợp tác cung cấp giá thấp hơn cho người mua, và tăng lợi nhuận cho nhà cung cấp. Bởi vì tập hợp các nhà cung cấp này tương đối nhỏ, các công ty có thể điều chỉnh cách tiếp cận của họ xuống cấp độ các nhà cung cấp riêng lẻ và nâng cao các cuộc đàm phán của họ lên cấp độ CEO của nhà cung cấp.
Cấp thứ hai bao gồm 100 đến 200 nhà cung cấp tiếp theo và các biện pháp cải tiến dựa nhiều hơn vào việc đánh giá sức mạnh tương đối giữa người mua và nhà cung cấp. Trong nhiều trường hợp, hệ thống AI có thể phân tích sức mạnh này và đề xuất chiến lược đàm phán cụ thể cho các nhà quản lý mua hàng.
Cấp thứ ba và cấp cuối cùng bao gồm các nhà cung cấp “cái đuôi dài” — mạng lưới các doanh nghiệp bán hàng hóa và dịch vụ cho công ty với số lượng nhỏ hơn. Các nhà cung cấp này có xu hướng bị phân tán nhiều hơn trên các danh mục và thị trường địa lý, khiến các tổ chức mua sắm khó hiểu rõ về chi tiêu của họ cho những nguồn cung cấp này hoặc cách họ có thể cải thiện. Sử dụng AI và phân tích nâng cao, các công ty có thể hiểu rõ về việc giảm giá gia tăng cộng lại trên một số lượng lớn các nhà cung cấp.
Một ngân hàng bán lẻ của Úc đã chi khoảng 240 triệu đô la cho khoảng 30.000 nhà cung cấp và hầu hết trong số đó không được giải quyết chính thức thông qua chức năng mua sắm của công ty. Ngân hàng đã kết hợp và làm sạch một số tập dữ liệu để tạo ra một nguồn trung thực duy nhất và chạy phân tích nâng cao để nhóm chi tiêu đó thành các danh mục và trực quan hóa kết quả. Trên cơ sở những hiểu biết từ quy trình đó, ngân hàng đã nắm bắt được khoản tiết kiệm bằng cách quản lý nhu cầu nội bộ tốt hơn, loại bỏ một số nhà cung cấp và hợp nhất các nhà cung cấp khác, đồng thời đàm phán hiệu quả hơn với các nhà cung cấp còn lại. Công ty cũng sử dụng các phát hiện từ phân tích để cập nhật các chính sách và hệ thống mua sắm và thiết lập cơ chế sử dụng cơ sở dữ liệu để giám sát và báo cáo liên tục, nhằm đảm bảo rằng tất cả các khoản thu được sẽ là bền vững.
Nhìn chung, khoản tiết kiệm từ việc sử dụng các quy trình và công cụ kỹ thuật số trong mua sắm có thể rất đáng kể: giảm tới 10% chi phí cho một số nguyên vật liệu và tới 20% đối với các nguồn cung cấp dài hạn mà công ty đặt hàng ít thường xuyên hơn hoặc thấp hơn khối lượng. Các công ty khác sử dụng thuật toán AI để huấn luyện các nhà quản lý lựa chọn các công cụ đàm phán tối ưu để làm việc với các nhà cung cấp riêng lẻ. Công cụ này phân tích các yếu tố thúc đẩy một quyết định thương mại cụ thể và sử dụng lý thuyết trò chơi để xác định các công cụ mạnh nhất — chẳng hạn như loại đấu giá hoặc quy trình đấu thầu, cùng với các khía cạnh thương mại như các loại tối ưu hóa thương mại khác nhau. Nó cũng học hỏi từ các cuộc đàm phán trước đó và kết hợp những thay đổi trong môi trường thương mại để cải thiện độ chính xác của nó theo thời gian. Một tổ chức đã triển khai huấn luyện viên AI đã giảm 5% chi tiêu và giải phóng 30% thời gian của các nhà quản lý bằng cách đơn giản hóa quy trình thương lượng.
Suy nghĩ lại về chuỗi cung ứng
Khi các chuỗi cung ứng ngày càng trở nên phức tạp, sâu rộng và kết nối với nhau hơn, các phương tiện truyền thống để quản lý chúng ngày càng thiếu hụt. Ngược lại, các công ty sử dụng các công cụ chuỗi cung ứng kỹ thuật số có thể tạo ra khả năng hiển thị và khả năng dự đoán cao hơn trên toàn bộ mạng và do đó cho phép các nhà điều hành hoạt động đưa ra quyết định thông minh hơn. Ví dụ, một số quy trình cơ bản và thậm chí cả các quyết định có thể được tự động hóa theo những cách tối ưu hóa hàng tồn kho và cải thiện độ chính xác của các kế hoạch và dự báo. Bằng cách dự đoán tốt hơn những thay đổi về nhu cầu và sự thiếu hụt nguyên vật liệu cũng như sử dụng phân tích để giảm thiểu tác động của các vấn đề trước khi chúng xảy ra, các công ty có thể tăng tỷ lệ đáp ứng.
Ngoài ra, các tổ chức có thể sử dụng các công cụ kỹ thuật số và dữ liệu lớn để tối ưu hóa mạng lưới cung cấp của họ. So với các đòn bẩy khác được thảo luận trong ấn phẩm này, sáng kiến này thường mất nhiều thời gian hơn để thực hiện, vì hai lý do. Thứ nhất, dữ liệu và hệ thống bị phân mảnh trong nhiều trường hợp, đòi hỏi các công ty phải phát triển các giải pháp phù hợp để có thể tổng hợp thông tin từ các hệ thống kế thừa. Thứ hai, việc sửa đổi mạng thường yêu cầu thay đổi một số lượng lớn tài sản vật lý và hợp đồng, điều này mất thời gian.
Điều đó nói rằng, nếu quá trình kéo dài hơn một chút so với các biện pháp khác được thảo luận ở đây, thì kết quả cũng đáng kể. Các công ty tận dụng dữ liệu số và dữ liệu lớn để tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ có thể tăng lượng nhu cầu mà họ có thể đáp ứng lên đến 6%, ngay cả khi họ giảm chi phí tới 20% trong sản xuất, lưu kho và phân phối. Ngoài ra, quản lý hàng tồn kho thông minh hơn có thể giải phóng 15% đến 30% vốn lưu động.
Các công ty cũng có thể sử dụng “Bản sao kỹ thuật số- Digital Twin” hoặc mô hình ảo của chuỗi cung ứng của họ, để kiểm tra các giả thuyết khác nhau về cách cải thiện trước khi họ thực hiện các thay đổi trong thế giới thực đối với tài sản vật chất. Ví dụ: một công ty công nghệ toàn cầu đã phát triển một bộ đôi kỹ thuật số trong chuỗi cung ứng của mình. Công ty đã sử dụng số liệu phân tích để hiểu rõ hơn về tình hình hiện tại của mình – cùng với sự thay đổi trong cung và cầu – và cân bằng lại hàng tồn kho trên toàn bộ mạng lưới sản xuất và phân phối, dẫn đến giảm 20% lượng hàng tồn kho trong toàn bộ chuỗi cung ứng.
Trong một ví dụ khác, một nhà sản xuất thép châu Âu đã phát triển một bộ đôi kỹ thuật số của chuỗi cung ứng của mình, lập bản đồ và mô phỏng tài sản phân phối và sản xuất, đồng thời sử dụng các thuật toán máy học để dự báo nhu cầu và năng lực sản xuất. Công ty đã tạo ra một hồ dữ liệu có thể kéo dữ liệu từ 60 nguồn vào một hệ thống duy nhất, nhanh hơn nhiều so với cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống. Bằng cách sử dụng thông tin này để đưa ra các quyết định bán hàng và lập kế hoạch hoạt động thông minh hơn, công ty đã giảm hàng tồn kho hơn mười ngày bán hàng và tăng EBIT lên hơn 2 điểm phần trăm.
Số hóa sản xuất
Theo nghiên cứu của BCG, các nhà quản lý nhìn thấy cơ hội lớn nhất để cải tiến hoạt động với kỹ thuật số trong khu vực sản xuất. Tuy nhiên, đối với số hóa chuỗi cung ứng, quá trình này đòi hỏi sự đầu tư về vốn và thời gian vì nó thường kéo theo những thay đổi đối với tài sản vật chất. Trong khi một số tổ chức chọn thiết kế lại hoàn toàn cơ sở sản xuất của họ bằng AI và các ứng dụng tiên tiến khác, những tổ chức khác áp dụng các biện pháp nhắm mục tiêu hơn để mở khóa giá trị nhanh hơn.
Ví dụ: phân tích thông minh có thể sắp xếp thông qua dữ liệu sản xuất hiện có để giúp các công ty nhanh chóng giảm thời gian ngừng hoạt động của thiết bị sản xuất và làm cho hoạt động bảo trì dựa trên giá trị và hiệu quả hơn. Ngoài ra, bằng cách sử dụng tự động hóa, cảm biến và thuật toán dự đoán trong kiểm soát chất lượng – một khía cạnh thâm dụng lao động của sản xuất – các công ty có thể cải thiện chất lượng với chi phí thấp hơn.
Trên thực tế, kinh nghiệm của chúng tôi cho thấy rằng các tổ chức có thể giảm chi phí sản xuất lên đến 20% trong khi giảm tỷ lệ sai hỏng tới 90% và vốn lưu động lên đến 30%.
Cũng như cải tiến chuỗi cung ứng, các công ty có thể sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số để đánh giá tác động của các sáng kiến sản xuất tiềm năng trước khi thực hiện các thay đổi thực tế. Quá trình này ít tốn kém hơn nhiều so với cách tiếp cận truyền thống để cải tiến sản xuất, vốn thường gây ra những hậu quả không mong muốn.
Ví dụ, một công ty công nghiệp đã sử dụng bộ đôi kỹ thuật số để cải thiện quy trình xay xát của mình. Nó đã sử dụng dữ liệu sản xuất lịch sử để xây dựng một mô hình ảo của nhà máy và sau đó đưa dữ liệu hoạt động trong hai năm về 400 biến số khác nhau vào mô hình. Công ty đã thử nghiệm các giả thuyết khác nhau để cải tiến trước khi xác định điều nào sẽ dẫn đến kết quả tốt nhất. Tại thời điểm đó, nó thực hiện các thay đổi vật lý cần thiết, dẫn đến hiệu suất của nhà máy tăng 1,5%.
Tăng cường hoạt động dịch vụ
Đối với hầu hết các nhà sản xuất, dịch vụ hậu mãi là một cơ hội kinh doanh lớn và đang phát triển. Các OEM hàng đầu tạo ra khoảng một phần ba doanh thu — và một nửa biên lợi nhuận gộp, hoặc hơn — từ các hoạt động kinh doanh dịch vụ của họ, vốn đang phát triển nhanh hơn thị trường thiết bị mới.
Bằng cách sử dụng các công cụ kỹ thuật số, các công ty có thể nâng cao hiệu suất hoạt động dịch vụ của họ và chuyển đổi các tương tác của khách hàng. Ví dụ: dữ liệu khách hàng chi tiết hơn có thể giúp các công ty phân khúc khách hàng trong giao dịch mua hàng đầu tiên, để hiểu khách hàng nào có khả năng cần các gói dịch vụ và mua hàng. Các công ty cũng có thể sử dụng thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu để phát triển các mô hình dịch vụ mới, như một phương tiện để tạo sự khác biệt trên thị trường. Ví dụ, việc nhúng các cảm biến vào thiết bị mới có thể thông báo trước cho khách hàng về các vấn đề bảo trì tiềm ẩn để các công ty có thể chủ động bảo trì thiết bị và do đó tránh thời gian ngừng hoạt động.
Và khi cần sửa chữa, các công cụ kỹ thuật số có thể giúp cải thiện hiệu suất của các kỹ thuật viên hiện trường bằng cách đảm bảo rằng họ có thông tin và bộ phận phù hợp cho một lần sửa chữa nhất định. Các công ty có thể giảm số lượng kỹ thuật viên lên đến 20% mà vẫn đáp ứng được nhu cầu tương tự trong khi cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn (chẳng hạn như đến đúng giờ tại địa điểm làm việc, với các kỹ thuật viên có các công cụ và bộ phận phù hợp cho một yêu cầu công việc nhất định).
Cải tiến ở trung tâm doanh nghiệp và các dịch vụ dùng chung
Các dịch vụ chia sẻ truyền thống sử dụng một lượng lớn người ở các quốc gia có chi phí lao động thấp, nơi họ thực hiện hầu hết các quy trình thủ công, lặp đi lặp lại. Nhưng điều đó có thể tốn kém, không hiệu quả và dễ xảy ra lỗi. Để cải thiện, các công ty đang số hóa các chức năng hỗ trợ của họ, sử dụng các công cụ như tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), thị giác máy và AI để xử lý nhiều tác vụ đó, giảm chi phí, tăng độ chính xác và giải phóng mọi người cho công việc có giá trị gia tăng hơn.
Ví dụ: trong chức năng tài chính, các công cụ kỹ thuật số có sẵn có thể tự động hóa các quy trình như tài khoản phải trả, xử lý hóa đơn và phê duyệt thanh toán mà không cần giám sát (ngay cả hóa đơn không chuẩn) và trích xuất và tổng hợp dữ liệu từ các yêu cầu chi phí và đi lại của nhân viên.
Trong Nhân sự, những công cụ này có thể hỗ trợ lập kế hoạch lực lượng lao động bằng cách theo dõi những thay đổi của nhân viên và xác định các vấn đề mới nổi. Họ có thể tự động hóa quy trình quét hồ sơ và tạo danh sách ứng viên, thiết lập tài liệu và thông tin liên lạc cho những người mới tuyển dụng, và thậm chí cung cấp huấn luyện tại chỗ.
Trong giai đoạn đầu, các công ty có thể số hóa các quy trình hiện có, nhưng theo thời gian, họ đạt được lợi ích lớn hơn bằng cách thiết kế lại các quy trình để tận dụng lợi thế của các công cụ kỹ thuật số. Loại thiết kế lại quy trình đó thường tập trung vào việc giảm bớt những khó khăn của khách hàng nội bộ đối với các dịch vụ được chia sẻ — các đơn vị kinh doanh và nhân viên — cuối cùng dẫn đến trải nghiệm tốt hơn cho những người dùng đó.
Giá trị khá lớn đang bị đe dọa. Việc triển khai RPA, AI và các công cụ liên quan có thể dẫn đến giảm số lượng đầu từ 20% đến 30%, với mức giảm chi phí thậm chí còn lớn hơn lên đến 40%. Về mặt quan trọng, kỹ thuật số cũng có thể dẫn đến những cải tiến đáng kể về chất lượng dịch vụ — ví dụ: xử lý các quy trình nhanh hơn, dịch vụ dễ tiếp cận hơn cho nhân viên và tăng độ chính xác.
LÀM THẾ NÀO ĐỂ BẮT ĐẦU NGAY HÔM NAY?
Từ kinh nghiệm của chúng tôi khi giúp các công ty sử dụng kỹ thuật số để cải thiện hiệu suất nhanh chóng, chúng tôi nhận thấy rằng các nhóm quản lý thường không biết cách bắt đầu và họ đánh giá thấp tính cần thiết. Đôi khi, họ hoàn toàn bận rộn với việc điều hành công việc kinh doanh hàng ngày và kỹ thuật số nằm ngoài lĩnh vực chuyên môn của họ. Đối với những nhà lãnh đạo đó, chúng tôi đưa ra một số bước để bắt đầu tận dụng kỹ thuật số:
Hiểu mức độ trưởng thành về kỹ thuật số của công ty bạn. Đánh giá có hệ thống có thể thiết lập đường cơ sở cho tổ chức và đảm bảo rằng bạn đang đặt ra mức tham vọng phù hợp — thúc đẩy thay đổi trong khi vẫn thực tế về những gì có thể.
Xác định tiềm năng cải tiến hiệu suất từ việc áp dụng các biện pháp kỹ thuật số này trong toàn tổ chức.
Ưu tiên các lĩnh vực cải tiến và đòn bẩy kỹ thuật số theo lượng thời gian cần thiết để thực hiện chúng và giá trị tiềm năng mà chúng có thể tạo ra. Thành công sớm với các biện pháp nhanh nhất và có tác động cao nhất có thể tạo ra động lực và mở khóa vốn. Sau những thành công nhanh chóng đó, ban lãnh đạo có thể chuyển sang các biện pháp phức tạp hơn để mang lại những thành công bổ sung trong trung hạn.
NĂM NGUYÊN TẮC ĐỂ THỰC HIỆN THAY ĐỔI QUA KỸ THUẬT SỐ
Đối với hầu hết các tổ chức, các chương trình thay đổi có thể căng thẳng và phức tạp, bất kể chúng là chuyển đổi quy mô toàn diện hay các sáng kiến có mục tiêu hơn. Nhưng ngoài việc sử dụng kỹ thuật số để cải thiện hiệu suất, các công ty có thể sử dụng cách tiếp cận tương tự để tự quản lý các chương trình cải thiện hiệu suất. Kỹ thuật số giúp các nhà lãnh đạo minh bạch hơn về những gì cần thiết, những biện pháp nào nên được ưu tiên và cách các nỗ lực của công ty đang tiến hành.
Dưới đây là năm nguyên tắc chính để sử dụng kỹ thuật số để thực hiện thay đổi trong toàn tổ chức.
Sử dụng kỹ thuật số để theo dõi việc thực hiện.
Các ứng dụng hiện tại có thể giúp các nhà lãnh đạo quản lý sự thay đổi quy mô lớn trong một môi trường kinh doanh đầy biến động, giúp họ minh bạch hơn về tình trạng tổng thể của chương trình. Một số công ty đã tạo ra các trung tâm tác động kỹ thuật số — các phòng vật lý đóng vai trò là trung tâm thần kinh của một chương trình toàn diện, được trang bị nhiều màn hình hiển thị dữ liệu thời gian thực về tiến trình của chương trình, cùng với bất kỳ vấn đề liên quan nào. Tương tự, các ứng dụng dành cho thiết bị di động cho phép các nhà lãnh đạo chương trình giao tiếp với các nhà quản lý và nhân viên tuyến đầu và thu hút phản hồi.
Sắp xếp thứ tự ưu tiên các dự án kỹ thuật số.
Các công ty thường có hàng chục, hoặc hàng trăm sáng kiến kỹ thuật số đang được thực hiện, dẫn đến sự nhầm lẫn và lãng phí tài nguyên. Các công cụ theo dõi kỹ thuật số có thể giúp phân khúc danh mục đầu tư và ưu tiên các sáng kiến có ROI ngắn hạn lớn nhất. Cách tiếp cận đó làm giảm chi phí và sự phức tạp, cho phép các công ty đạt được tiến bộ nhanh hơn trên hành trình số hóa của họ.
Đặt các dữ liệu lên đám mây
Hầu hết các công ty không cần phải cải tiến nền tảng công nghệ của họ hoặc đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng để bắt đầu hưởng lợi từ kỹ thuật số. Trong nhiều trường hợp, họ có thể phủ các công cụ và ứng dụng mới lên trên các hệ thống hiện có thông qua các giải pháp kỹ thuật số dựa trên đám mây. Những công cụ này làm giảm sự phức tạp của danh mục công nghệ của một công ty và loại bỏ nhu cầu về nguồn lực chuyên gia.
Áp dụng các quy trình linh hoạt
Thay vì các phương pháp triển khai truyền thống, một cách tiếp cận nhanh nhẹn với các chủ sở hữu sản phẩm chuyên dụng và các nhóm đa chức năng được tập hợp, có thể tạo ra kết quả tốt hơn. Một số tổ chức đã tăng gấp đôi năng suất từ các sáng kiến cải tiến kỹ thuật số chỉ trong vòng bốn đến sáu tháng, giúp họ đưa sản phẩm và dịch vụ mới ra thị trường nhanh hơn — và bắt đầu ghi nhận doanh thu từ chúng nhanh hơn nhiều.
Xác định đúng tài năng
Các công ty có thể sử dụng kỹ thuật số để giúp họ Khoa học về sự thay đổi của tổ chức . Sự phát triển trong khoa học thần kinh, cùng với những tiến bộ trong công nghệ kiểm tra, cho phép các tổ chức xác định các đặc điểm nhận thức và cảm xúc, giúp các nhà lãnh đạo hiểu chi tiết hơn về lực lượng lao động hiện tại của họ và nơi công ty có thể cần thu hẹp khoảng cách. Ngoài ra, một số nghiên cứu đã phát hiện ra sự khác biệt đáng kể về mức độ học hỏi một số năng lực theo thời gian, điều này có thể thông báo cho các nhóm quản lý về mức độ hiệu quả mà họ có thể xây dựng những năng lực đó trong nội bộ (ví dụ: thông qua các sáng kiến đào tạo) so với việc tiếp thu chúng từ bên ngoài (thông qua các nhân viên mới hoặc công ty hợp danh).
Hầu hết các nhóm lãnh đạo đều nhận ra rằng họ cần cải thiện hiệu suất của công ty, về chi phí, tăng trưởng doanh thu và tỷ suất lợi nhuận. Nhưng không nhiều người biết rằng họ có thể đạt được kết quả nhanh hơn — và bền vững hơn — những gì họ dự đoán bằng cách dựa vào các công cụ và ứng dụng kỹ thuật số đã chứng tỏ giá trị của họ trên thị trường. Do đó, các công ty đó sẽ bắt đầu thay đổi cách thức hoạt động của họ ngày hôm nay và xây dựng các khả năng dữ liệu và kỹ thuật số quan trọng mà họ cần để giành được vào ngày mai.
Nguồn: Boston Consulting Group
