Close Menu
Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Lãnh đạo và chuyển đổi sốLãnh đạo và chuyển đổi số
    Subscribe
    • Home
      • Về chúng tôi
    • Tri thức mới
      • Đổi mới sáng tạo
      • Quản trị tri thức
      • Công cụ quản trị 4.0
      • Tủ sách CEO
      • Đổi mới giáo dục
    • Chuyển đổi số
      • Tăng trưởng trong thời đại số
      • Smart Manufacturing
      • Smarthome
    • Công nghệ 4.0
      • Big Data
      • Blockchain
    • Phát triển lãnh đạo
      • Năng lực lãnh đạo số
      • Top MBA
      • ThS MPPM
    • Case study
    • Bài mới nhất
      • Tin tức Kinh tế số
    Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Home » Tin tức chuyển đổi số » UPS tăng cường năng lực phân tích bằng trí tuệ nhân tạo
    Big Data

    UPS tăng cường năng lực phân tích bằng trí tuệ nhân tạo

    TS Phạm Anh TuấnBy TS Phạm Anh TuấnJuly 21, 2018Updated:May 29, 2020No Comments4 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Nicholas Shields

    Gã khổng lồ về giao hàng bưu kiện UPS gần đây đã bắt đầu sử dụng một thuật toán phân tích dự báo mới để tối ưu hóa việc vận chuyển bưu kiện trong toàn bộ mạng lưới phân phối của nó, The Wall Street Journal đưa tin.

    Công cụ AI mới giúp UPS dự báo chính xác về đường đi và kích thước của bưu kiện

    Thuật toán sẽ thu thập và phân tích hơn 1 tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày trên các yếu tố như trọng lượng gói, hình dạng và kích thước. Từ đó, nó sẽ tham chiếu chéo dữ liệu với xu hướng phân phối trong quá khứ để ước tính dung lượng, khối lượng gói và nhu cầu của khách hàng.

    Giám đốc thông tin của UPS, ông Juan Perez nói với WSJ rằng công cụ mới cho phép công ty “biết chính xác những gì đang diễn ra, và khi nào nó đến, chính xác hơn bao giờ hết.” UPS cho biết họ đã phát triển công cụ – nó được xây dựng bằng nguồn lực nội bộ – trong khoảng 8 tháng.

    UPS ứng dụng trí tuệ nhân tạo

    Dự đoán nhu cầu sẽ giúp UPS sử dụng tốt hơn máy bay, xe tải và kho của mình để nhanh chóng và không tốn kém giao bưu kiện cho khách hàng. UPS và đối thủ chính của họ là FedEx kết hợp vận hành hơn 1.000 máy bay và 200.000 xe trên toàn thế giới, và hơn 4.000 kho bãi và cơ sở phân loại. Tuy nhiên, sự chậm trễ và biến động theo mùa có nghĩa là các phương tiện và phương tiện này thường không được sử dụng đúng mức.

    Trong ngành công nghiệp vận tải đường bộ, ví dụ, trung bình, chỉ có 50% tổng công suất vận chuyển của đội xe đang được sử dụng tại bất kỳ thời điểm nào. Bằng cách hiểu chính xác hơn về khối lượng tương lai và khả năng của mình thông qua công cụ, UPS có thể hướng dẫn một cách thích hợp các nguồn lực để đảm bảo xe tải và máy bay chứa đầy hàng trước khi chúng thực hiện giao hàng. Tốt hơn nữa, công ty có thể điều các xe tải và máy bay của mình đến các địa điểm mà nó dự kiến ​​nhu cầu sẽ là cao nhất.

    UPS cũng cho biết họ sẽ thêm phần mềm AI vào công cụ phân tích mới. Điều đó sẽ cho phép nó tự động chuyển gói hàng đến cơ sở cần thiết hoặc triệu tập chiếc xe giao hàng thích hợp mà các gói hàng có thể được chất lên mà không có sự tham gia của con người.

    Trí tuệ nhân tạo giúp UPS chống lại hai thách thức cạnh tranh từ DHL và Amazon

    UPS đang dựa nhiều vào AI và phân tích nâng cao để đi trước đối thủ và chống lại mối đe dọa hiện hữu của Amazon. Công cụ phân tích này vượt xa loại đầu tiên mà UPS đã sử dụng. Công ty đã triển khai thuật toán ORION của mình vào năm 2016 để lên kế hoạch các tuyến đường hàng ngày cho 55.000 tài xế trên khắp Bắc Mỹ.

    Như vậy đến nay, gã khổng lồ vận chuyển nói rằng thuật toán đã giúp cắt giảm tổng số khoảng 100 triệu dặm hàng năm, vì thế đẩy nhanh tiến độ giao hàng. Và, mặc dù FedEx sử dụng các thuật toán dựa trên AI để theo dõi và khả năng hiển thị bưu kiện  trong mạng của mình, nhưng nó vẫn chưa sử dụng công cụ phân tích ngang bằng với công cụ mới nhất của UPS.

    Nếu UPS có thể sử dụng công cụ phân tích mới của mình để sử dụng tốt hơn đội xe của mình,  và các thương gia có thể chọn UPS để giao hàng thay vì FedEx. Trong khi đó, DHL cũng có kế hoạch tái nhập không gian giao hàng dặm cuối vào năm nay sau khi vắng mặt gần một thập kỷ, và những tiến bộ của Amazon trong lĩnh vực logistics đã phát triển mạnh mẽ hơn trong vài tháng qua. Công cụ mới này có thể giúp UPS chống lại hai thách thức cạnh tranh này.

    Nguồn: Business Insider

    cạnh tranh trí tuệ nhân tạo
    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleNgành chăm sóc sức khỏe có thể bị gián đoạn không?
    Next Article Sony muốn sử dụng công nghệ blockchain để số hóa hồ sơ giáo dục
    TS Phạm Anh Tuấn
    • Website

    Phó VT Viện sáng tạo & Chuyển đổi số VIDTI

    Related Posts

    Bỏ thêm 70% tiền mua xe điện chỉ để lấy 1 “Slot” giao hàng: Cuộc chơi nghiệt ngã của các sàn TMĐT với các hãng logistic

    April 4, 2026 Chuyển đổi số

    VPBank Prime thu hút Millennials và Gen Z bằng hệ sinh thái số hóa

    March 25, 2026 Chuyển đổi số

    Meta thâu tóm Moltbook – mạng xã hội dành riêng cho AI agents

    March 11, 2026 Chuyển đổi số

    OKR là gì? Quản trị hiệu quả với Mục tiêu & Kết quả then chốt

    March 10, 2026 Chuyển đổi số

    Khốc liệt cuộc chiến AI Coding: Từ chỗ không thể ngăn cản, Cursor đã bị đối tác thân thiết Anthropic đè bẹp chỉ trong 6 tháng

    March 10, 2026 Chuyển đổi số

    Xiaomi tung đèn học AI giá gần 8 triệu đồng

    March 10, 2026 Chuyển đổi số
    Add A Comment
    Leave A Reply

    RSS Smart Business Blog
    • Cuộc Đua Robot AI Châu Á: Khi “Phần Xác” Thuộc Về Trung Quốc, “Phần Hồn” Là Cơ Hội Của Việt Nam
    • Token hoá Tài sản Thế giới Thực (RWA) – Hiện trạng, Thách thức và Cơ hội Chiến lược tại Việt Nam
    • Stablecoin 2030 – Từ Web3 đến Phố Wall
    • Nền Kinh tế Máy móc, Machine RWA và Tương lai Phi tập trung
    • AI, GPU và sự thật về “cơn khát compute”
    RSS Smart Industry VN
    • Hòa Phát khánh thành nhà máy ống thép trị giá 76 triệu USD tại miền Nam
    • Delta sẽ trình diễn sản xuất thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo
    • Singapore vượt trội so với các đối thủ toàn cầu về niềm tin vào AI, nhưng vẫn chưa dẫn đầu về quản trị
    • Một Góc Nhìn Mới cho Việc Kiểm Tra Cơ Sở Vật Chất
    • Tế bào robot có diện tích nhỏ cho sản xuất dược phẩm: Cập nhật về Robot
    • Nghiên cứu cho thấy các hệ thống cũ làm giảm khả năng phục hồi của Hồng Kông
    • Đường Quảng Ngãi đẩy nhanh dự án ethanol 65 triệu USD, đặt cược vào nhiên liệu sinh học
    • Công Cụ Cho Danh Sách Công Việc Với Spot và Gemini Robotics
    • Chỉ số Milken làm nổi bật khả năng phục hồi đầu tư của Đông Nam Á
    • AIVI-Học Tập Nay Được Hỗ Trợ Bởi Google Gemini Robotics
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Vimeo YouTube
    © 2026 Trithucquantri.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.