Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Trending
    • Các phương diện cần chuẩn bị và lộ trình triển khai chuyển đổi số thành công​
    • Người tiêu dùng Zero – họ là ai và họ muốn gì?
    • Tham vọng tỷ đô và bánh đà tăng trưởng của Rạng Đông
    • Nền kinh tế trung tâm – Một hình thái độc quyền mới trong thời đại số
    • Chuyển đổi số toàn diện tại CEMEX, công ty xi măng toàn cầu
    • Nhà đổi mới cam kết – sức mạnh của thiết kế
    • 50 cách tiết kiệm điện trong gia đình mùa hè 2023
    • Mang nền tảng số vào thị trường dịch vụ sưởi ấm căn hộ: bài học từ thermondo
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Lãnh đạo và chuyển đổi sốLãnh đạo và chuyển đổi số
    • Home
      • Về chúng tôi
    • Tri thức mới
      • Đổi mới sáng tạo
      • Quản trị tri thức
      • Công cụ quản trị 4.0
      • Tủ sách CEO
      • Đổi mới giáo dục
    • Chuyển đổi số
      • Tăng trưởng trong thời đại số
      • Smart Manufacturing
      • Smarthome
    • Công nghệ 4.0
      • Big Data
      • Blockchain
    • Phát triển lãnh đạo
      • Năng lực lãnh đạo số
      • Top MBA
      • ThS MPPM
    • Case study
    • Bài mới nhất
    Lãnh đạo và chuyển đổi số
    Home » Tin tức chuyển đổi số » UPS tăng cường năng lực phân tích bằng trí tuệ nhân tạo
    Big Data

    UPS tăng cường năng lực phân tích bằng trí tuệ nhân tạo

    TS Phạm Anh TuấnBy TS Phạm Anh TuấnJuly 21, 2018Updated:May 29, 2020No Comments4 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Nicholas Shields

    Gã khổng lồ về giao hàng bưu kiện UPS gần đây đã bắt đầu sử dụng một thuật toán phân tích dự báo mới để tối ưu hóa việc vận chuyển bưu kiện trong toàn bộ mạng lưới phân phối của nó, The Wall Street Journal đưa tin.

    Công cụ AI mới giúp UPS dự báo chính xác về đường đi và kích thước của bưu kiện

    Thuật toán sẽ thu thập và phân tích hơn 1 tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày trên các yếu tố như trọng lượng gói, hình dạng và kích thước. Từ đó, nó sẽ tham chiếu chéo dữ liệu với xu hướng phân phối trong quá khứ để ước tính dung lượng, khối lượng gói và nhu cầu của khách hàng.

    Giám đốc thông tin của UPS, ông Juan Perez nói với WSJ rằng công cụ mới cho phép công ty “biết chính xác những gì đang diễn ra, và khi nào nó đến, chính xác hơn bao giờ hết.” UPS cho biết họ đã phát triển công cụ – nó được xây dựng bằng nguồn lực nội bộ – trong khoảng 8 tháng.

    UPS ứng dụng trí tuệ nhân tạo

    Dự đoán nhu cầu sẽ giúp UPS sử dụng tốt hơn máy bay, xe tải và kho của mình để nhanh chóng và không tốn kém giao bưu kiện cho khách hàng. UPS và đối thủ chính của họ là FedEx kết hợp vận hành hơn 1.000 máy bay và 200.000 xe trên toàn thế giới, và hơn 4.000 kho bãi và cơ sở phân loại. Tuy nhiên, sự chậm trễ và biến động theo mùa có nghĩa là các phương tiện và phương tiện này thường không được sử dụng đúng mức.

    Xem thêm :
    Quên MVP đi, MAP mới là trường tồn??

    Trong ngành công nghiệp vận tải đường bộ, ví dụ, trung bình, chỉ có 50% tổng công suất vận chuyển của đội xe đang được sử dụng tại bất kỳ thời điểm nào. Bằng cách hiểu chính xác hơn về khối lượng tương lai và khả năng của mình thông qua công cụ, UPS có thể hướng dẫn một cách thích hợp các nguồn lực để đảm bảo xe tải và máy bay chứa đầy hàng trước khi chúng thực hiện giao hàng. Tốt hơn nữa, công ty có thể điều các xe tải và máy bay của mình đến các địa điểm mà nó dự kiến ​​nhu cầu sẽ là cao nhất.

    UPS cũng cho biết họ sẽ thêm phần mềm AI vào công cụ phân tích mới. Điều đó sẽ cho phép nó tự động chuyển gói hàng đến cơ sở cần thiết hoặc triệu tập chiếc xe giao hàng thích hợp mà các gói hàng có thể được chất lên mà không có sự tham gia của con người.

    Trí tuệ nhân tạo giúp UPS chống lại hai thách thức cạnh tranh từ DHL và Amazon

    UPS đang dựa nhiều vào AI và phân tích nâng cao để đi trước đối thủ và chống lại mối đe dọa hiện hữu của Amazon. Công cụ phân tích này vượt xa loại đầu tiên mà UPS đã sử dụng. Công ty đã triển khai thuật toán ORION của mình vào năm 2016 để lên kế hoạch các tuyến đường hàng ngày cho 55.000 tài xế trên khắp Bắc Mỹ.

    Xem thêm :
    U23 Việt Nam và vai trò thay đổi của truyền hình

    Như vậy đến nay, gã khổng lồ vận chuyển nói rằng thuật toán đã giúp cắt giảm tổng số khoảng 100 triệu dặm hàng năm, vì thế đẩy nhanh tiến độ giao hàng. Và, mặc dù FedEx sử dụng các thuật toán dựa trên AI để theo dõi và khả năng hiển thị bưu kiện  trong mạng của mình, nhưng nó vẫn chưa sử dụng công cụ phân tích ngang bằng với công cụ mới nhất của UPS.

    Nếu UPS có thể sử dụng công cụ phân tích mới của mình để sử dụng tốt hơn đội xe của mình,  và các thương gia có thể chọn UPS để giao hàng thay vì FedEx. Trong khi đó, DHL cũng có kế hoạch tái nhập không gian giao hàng dặm cuối vào năm nay sau khi vắng mặt gần một thập kỷ, và những tiến bộ của Amazon trong lĩnh vực logistics đã phát triển mạnh mẽ hơn trong vài tháng qua. Công cụ mới này có thể giúp UPS chống lại hai thách thức cạnh tranh này.

    Nguồn: Business Insider

    cạnh tranh trí tuệ nhân tạo
    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Previous ArticleNgành chăm sóc sức khỏe có thể bị gián đoạn không?
    Next Article Sony muốn sử dụng công nghệ blockchain để số hóa hồ sơ giáo dục
    TS Phạm Anh Tuấn
    • Website

    Phó VT Viện sáng tạo & Chuyển đổi số VIDTI

    Related Posts

    Các phương diện cần chuẩn bị và lộ trình triển khai chuyển đổi số thành công​

    December 5, 2023 Chuyển đổi số
    Tham vọng tỷ đô và bánh đà tăng trưởng của Rạng Đông

    Tham vọng tỷ đô và bánh đà tăng trưởng của Rạng Đông

    October 19, 2023 Chuyển đổi số
    Nền kinh tế trung tâm, một hình thái độc quyền mới trong thời đại số

    Nền kinh tế trung tâm – Một hình thái độc quyền mới trong thời đại số

    September 19, 2023 Chuyển đổi số
    chuyển đổi số toàn diện

    Chuyển đổi số toàn diện tại CEMEX, công ty xi măng toàn cầu

    August 9, 2023 Chuyển đổi số
    nền tảng nhà thông minh

    Mang nền tảng số vào thị trường dịch vụ sưởi ấm căn hộ: bài học từ thermondo

    June 13, 2023 Chuyển đổi số
    chuyển đổi số bảo hiểm

    2 Lộ trình Chuyển đổi số ngành bảo hiểm

    May 19, 2023 Chuyển đổi số
    Add A Comment

    Leave A Reply Cancel Reply

    Chuyển đổi số VN
    • Facebook
    • Twitter
    • Pinterest
    • Instagram
    Bài mới
    Chuyển đổi số

    Các phương diện cần chuẩn bị và lộ trình triển khai chuyển đổi số thành công​

    By Quynh HuongDecember 5, 20230

    Chuyên gia Phạm Anh Tuấn đã hệ thống hóa lại các tri thức về chuyển đổi số, đưa nhiều lời khuyên hữu ích cho chủ doanh nghiệp. Đây đều là bài học rút ra từ nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu đào tạo và cả “lăn xả” trên thực tế của vị chuyên gia này.

    Người tiêu dùng Zero

    Người tiêu dùng Zero – họ là ai và họ muốn gì?

    October 31, 2023
    Tham vọng tỷ đô và bánh đà tăng trưởng của Rạng Đông

    Tham vọng tỷ đô và bánh đà tăng trưởng của Rạng Đông

    October 19, 2023
    Nền kinh tế trung tâm, một hình thái độc quyền mới trong thời đại số

    Nền kinh tế trung tâm – Một hình thái độc quyền mới trong thời đại số

    September 19, 2023
    chuyển đổi số toàn diện

    Chuyển đổi số toàn diện tại CEMEX, công ty xi măng toàn cầu

    August 9, 2023
    RSS Smart Business Blog
    • Hợp đồng mua bán điện chỉ là tấm vé cho Việt Nam
    • Ngành dược phẩm Trung Quốc: từ trung tâm sản xuất đến trung tâm R&D chủ chốt
    • Tính cấp thiết là điều kiện tiên quyết cho quá trình chuyển đổi xanh của Việt Nam
    • IBM tiếp tục giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu thông qua AI Lĩnh vực địa lý
    • Giá gạo tăng tạo cơ hội lâu dài cho Việt Nam: Cựu Phó Thủ tướng Đức
    RSS Smart Industry VN
    • WBA công bố dự đoán Wi-Fi cho năm 2024
    • Khánh Hòa thu hút 4,16 tỷ USD đầu tư năm 2023, siêu dự án chiếm ưu thế
    • Tồn kho an toàn là gì và cách tính nó?
    • Hyosung của Hàn Quốc dự kiến ​​đầu tư thêm 720 triệu USD vào tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu
    • Tính cấp thiết là điều kiện tiên quyết cho quá trình chuyển đổi xanh của Việt Nam
    • Movu Eligo nâng cao việc chọn đơn hàng
    • Central Retail của Thái Lan bắt đầu xây siêu thị đồng bằng sông Cửu Long trị giá 18 triệu USD
    • Forrester dự đoán sự trở lại của các kế hoạch trước đây trong sản xuất thông minh
    • Công ty cơ khí Đài Loan khởi công xây dựng nhà máy 75 triệu USD ở miền Bắc Việt Nam
    • Hợp đồng mua bán điện chỉ là tấm vé cho Việt Nam
    RSS ASEAN tech news
    • How Proofpoint is helping to mitigate AI security threats
    • Singtel’s DC Tuas datacentre to cater to AI workloads
    • Singapore to develop Southeast Asia’s first large language model
    • AWS debuts model evaluation tool in Bedrock
    • AWS sharpens focus in APAC
    Thống kê
    • 0
    • 4
    • 210,704
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest Vimeo YouTube
    • Home
      • Về chúng tôi
    • Tri thức mới
      • Đổi mới sáng tạo
      • Quản trị tri thức
      • Công cụ quản trị 4.0
      • Tủ sách CEO
      • Đổi mới giáo dục
    • Chuyển đổi số
      • Tăng trưởng trong thời đại số
      • Smart Manufacturing
      • Smarthome
    • Công nghệ 4.0
      • Big Data
      • Blockchain
    • Phát triển lãnh đạo
      • Năng lực lãnh đạo số
      • Top MBA
      • ThS MPPM
    • Case study
    • Bài mới nhất
    © 2023 Trithucquantri.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.